python - 将列表设置为 10,000 个空白值然后填充或附加到空列表会更快吗？

Question

如果我有一个长度为 10,000 的列表，是否更快:

1. 制作一个空白列表，然后附加到它。

或者

1. 制作一个包含 10,000 个空白条目的列表，并将每个条目设置为数据。

示例代码

# first case 
a=[]
for i in range(10000):
    a.append(input())
# second case
a= [0]*10000
for i in range(10000):
    a[i] = input()

Answer 1

timeit模块非常适合测试这类事情:

# first case
def test1():
    a=[]
    for i in range(10000):
        a.append(1)
# second case
def test2():
    a= [0]*10000
    for i in range(10000):
        a[i] = 1

#list comprehension
def test3():
    a = [1 for _ in range(10000)]

import timeit
n = 10000
print("appending:    ",timeit.timeit(test1,number=n))
print("assigning:    ",timeit.timeit(test2,number=n))
print("comprehension:",timeit.timeit(test3,number=n))

输出:

appending:     13.14265166100813
assigning:     8.314113713015104
comprehension: 6.283505174011225

---

根据要求，我将 timeit.timeit(...) 替换为 sum(timeit.repeat(..., repeat=7))/7 以获得平均时间得到这个结果:

appending:     12.813485399578765
assigning:     8.514678678861985
comprehension: 6.271697525575291

这与我最初的结果并没有太大的不同。