python - 如何在 pandas 数据框中用 Series 压平列？

Question

我有一个 pandas df，我需要展平系列列

data = pd.DataFrame([['TRAN',[{'Name':'Ben','Age':'24'}],'T','Good'],
                     ['LMI',[{'Name':'Zoe','Age':'32'}],'U','Better'],
                     ['ARN',[{'Name':'Jack','Age':'28'}],'V','Best']
                     ], 
                    columns=['Type', 'Applicant', 'Decision', 'Action'])

data 是 pandas dataframe，Applicant column 是一个 Series，

#data
type(data)
Out[25]: pandas.core.frame.DataFrame
#Applicant Column
type(data.Applicant)
Out[26]: pandas.core.series.Series

我需要展平系列并将列名转换为 'Type'、'Applicant.Name'、'Applicant.Age', '决定', '行动'.

Answer 1

没有 apply 的解决方案(如果性能很重要)将是:

data=(pd.DataFrame(data.pop('Applicant').str[0].values.tolist())
                              .add_prefix('Applicant.').join(data))

---

  Applicant.Age Applicant.Name  Type Decision  Action
0            24            Ben  TRAN        T    Good
1            32            Zoe   LMI        U  Better
2            28           Jack   ARN        V    Best