个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时，我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
25
4
<分区>
我很熟悉如何返回value_counts来自 pd.Series。但是，如何从字典的值中获取值计数？
假设我在字典 L 中有以下元组:
L = {1: (13600, 14797),
2: (14700, 14700),
3: (14700, 10400),
4: (14600, 17200),
5: (13600, 14797),
6: (14600, 17200),
7: (14700, 10400),
8: (14700, 10400),
9: (12800, 14770)}
如何从 L 中获取 value_counts，如下所示:
(14700, 10400) 3
(13600, 14797) 2
(14600, 17200) 2
(14700, 14700) 1
(12800, 14770) 1
这就是我目前所拥有的。但是，我认为字典键 1-9 妨碍了我，因为我收到错误 list object is not callable.
list = [(k, v) for k, v in L.items()]
S = set(L)
F = {}
for i in list(S):
F[i] = list.count(i)
0
比如我得到的dataframe如下: PassengerId Survived Pclass 0 1 0 3 1 2
我有一个数据框，我想查找每个值出现的次数。当我使用这个命令时 test = df['name'].value_counts() 我得到了正确的结果，但是当我尝试这个 df['occ'] = df['n
我有一个 excel 文件，其中有一列包含多个单词。我正在尝试计算每个单词的出现频率。所以如果我有一个列表 Labels a a b b c c c 输出应该是 c : 3 b : 2 a : 2 我
这个问题在这里已经有了答案: How to count the same values in a dict? [duplicate] (1 个回答) 关闭 3 年前。 我很熟悉如何返回value_c
我正在尝试使用 pandas(v0.23.4 ).当所有类别都存在时，这工作正常: import calendar import random import pandas as pd random.s
我有以下列connect_start 0 2019-01-01 00:01:44 1 2019-01-01 00:02:57 2 2019-01-01 00:24:09 3 2019-
我需要计算大量独立列中的值的计数(例如由 value_counts 表示)，这些独立列由一组固定的 2-5 个其他列分组。此练习是对多达数百万行和多达 50-100 列的数据进行数据挖掘的一部分。因此
我正在尝试计算 pandas df 的嵌套列的唯一值，这是 manuel 注释的结果。假设我们有以下 df: df_test = pd.DataFrame(data=dict(x=["A","B","
在pandas里面常用value_counts确认数据出现的频率。 1. Series 情况下： pandas 的 value_counts() 函数可以对Series里面的每个值进行计数并且排
我得到了以下数据框: ae264e3637204a6fb9bb56bc8210ddfd ... 2906b810c7d4411798c6938adc9daaa5 1
我有一个由 df.column.value_counts().sort_index() 生成的 Pandas 系列。 | N Months | Count | |------|------| |
我有以下数据框: import pandas as pd import numpy as np df_Station_Weather = pd.DataFrame(
我创建了一个由两列组成的数据框。我想计算这两列出现的次数。 数据框看起来像 - No Name 1 A 1 A 5 T 9 V Nan M 5 T 1 A 我想使用 valu
我有一个数据框，其中一列是带有以下标签的分类变量:['Short', 'Medium', 'Long', 'Very Long', 'Extremely Long'] .我正在尝试创建一个新的数据框，
这是我的数据框: email title id --------------------------------- balh@blah.com Title a
这是我的数据框: email title id --------------------------------- balh@blah.com Title a
目标 我正在尝试从 value_counts() 开始，为数据框中的每一列自动生成 EDA 报告。 问题 问题是我的函数没有返回任何内容。因此，虽然它确实打印到控制台，但它不会将相同的输出打印到我的文
我进行了一项调查，答案可以是 1-7，例如“绝对不快乐”到“绝对快乐”以及介于两者之间的一切，数据是一个 pandas 系列。对它进行 data.value_counts() 会产生有序表 5.0
我有一个在一组服务器上提出的票证的 pandas 数据框架，如下所示: a b c Users Problem 0 data data data U
自从我开始在 pandas 中使用categorical类型以来，我有一段无法工作的特定代码:(为了方便起见，我将其形成为测试): import pandas as pd import numpy a
我是一名优秀的程序员,十分优秀！