python - 如何反转 Pandas 数据框中的字符串？

Question

我的数据框是这样的

ID   col1
1    Michael Owen
2    Stephen Curry
3    Messi, Lionel
4    James, LeBron

我试图颠倒那些被 ", " 分割的名字的顺序。

我的代码是，

df['col1'] = df.col1.str.split().apply(lambda x: ', '.join(x[::-1]))

但它会反转所有行，即使名称被 "" 分割。

ID   col1
1    Owen, Michael
2    Curry, Stephen
3    Lionel, Messi
4    LeBron, James

然后我试了一下

df.loc[df['col1'].str.contains(", ").split("col1")].apply(lambda x: ', '.join(x[::- 1]))

它给我一个错误，

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'split'

我该如何解决这个问题？

Answer 1

使用Series.where :

df['col1']=( df.col1.str.split()
              .apply(lambda x: ', '.join(x[::-1]).rstrip(','))
              .where(df['col1'].str.contains(','),df['col1']) )

---

   ID           col1
0   1   Michael Owen
1   2  Stephen Curry
2   3  Lionel, Messi
3   4  LeBron, James

---

如果你想删除 ','

df['col1']=( df.col1.str.split()
              .apply(lambda x: ', '.join(x[::-1]).rstrip(','))
              .where(df['col1'].str.contains(','),df['col1']) 
              .str.replace(',','') )

---

   ID           col1
0   1   Michael Owen
1   2  Stephen Curry
2   3  Lionel  Messi
3   4  LeBron  James