python - 如何使用列名作为 Pandas 数据框中的值？

Question

我有这个 Pandas 数据框:

df = DataFrame({'B' : ('A','B','C','D','E','F','G'), 'C' : (1,3,5,6,8,2,5), 'D' : (5,2,6,9,3,7,3)})




    B  C  D
 0  A  1  5
 1  B  3  2
 2  C  5  6
 3  D  6  9
 4  E  8  3
 5  F  2  7
 6  G  5  3

我需要进行出色的计算。对我来说方便的格式是:

    B description  value
0   A           C      1
1   B           C      3
2   C           C      5
3   D           C      6
4   E           C      8
5   F           C      2
6   G           C      5
7   A           D      5
8   B           D      2
9   C           D      6
10  D           D      9
11  E           D      3
12  F           D      7
13  G           D      3

有没有办法将列名用作值

Answer 1

你可以使用 pd.melt :

In [13]: pd.melt(df, id_vars=['B'], var_name='description')
Out[13]: 
    B description  value
0   A           C      1
1   B           C      3
2   C           C      5
3   D           C      6
4   E           C      8
5   F           C      2
6   G           C      5
7   A           D      5
8   B           D      2
9   C           D      6
10  D           D      9
11  E           D      3
12  F           D      7
13  G           D      3