Python Pandas - Dataframe 列 - 将格式为 '2015/2016' 的 FY 转换为 '15/16'

Question

我的数据框中有一列(称为“FY”)，其财政年度值的格式为:2015/2016或 2016/2017 .

我想转换整个列，所以它显示 15/16或 16/17等等。

我假设您不知何故只从字符串中取出第 3、4 和 5 个字符，以及第 8 和第 9 个字符，但不知道如何去做。

谁能帮帮我？谢谢。

Answer 1

给定一个字符串 date = "2015/2016"，您可以执行以下操作以获得 15/16:

1. 使用 left, right = date.split('/') 捕获两个单独的日期

2. 删除字符串中除最后 2 个字符外的所有字符:

   new_left = left[-2:]
   new_right = right[-2:]
   

3. 使用 new_date = new_left+'/'+new_right 将新字符串合并为一个字符串

编辑:基于其他答案直接使用数据框的单行解决方案:

df['new'] = df['fy'].str.split('/')[0][-2:] +'/'+ df['fy'].str.split('/')[1][-2:]

这是一种更通用的方法，因为它适用于具有不同长度的字符串并且只获取最后 2 个字符，防止错误的索引错误并防止您对它们进行硬编码(即使您的日期可能总是有 4 个字符每个加上'/'，至少在接下来的8000年内)