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我目前正在开发一个最小优先级队列,该队列在添加项目时保持自身排序。建议的实现将新项目添加到已排序的 ArrayList 的末尾,然后返回列表以找到项目的正确位置。因此,它会与列表中的每个先前元素交换,直到添加的项目按顺序排列。
在建议使用此方法之前,我使用的实现涉及通过排序列表进行比较,标记要插入项目的索引,然后使用 Java 的 add(int index, Object O) 方法,而不是仅添加到末尾。
我试图了解两者之间的性能差异。我知道如果我插入,所有尾随索引都必须被纠正(这是由类方法处理的)。但这真的比通过列表交换回来效率低吗?
预先感谢您的任何解释
最佳答案
如上所述,这两个选择都将在 O(n) 时间内运行(我认为)。然而,第二个选项(即您的初始实现)可能会有更好的常数因子,因为一次移动一组元素可能(并且可能会)比一次移动一个元素更有效,特别是如果您必须移动一大组元素。因此,我想说,您的初始实现效率更高,除非您的最终插入点几乎总是靠近数组末尾,此时 System.arraycopy() 的开销可能会主导完成实际工作所需的时间 - 但不会太多。
我想您可以将这两种情况视为近似比较冒泡排序(建议实现)和插入排序(初始实现)的单次迭代。两者具有相同的时间复杂度,但由于操作较少,插入排序的单次迭代几乎总是(或者也许总是?)运行得更快。
以此为例(为简单起见,假设可调整大小的数组):
int[] a = new int[] {1, 2, 4, 5};
并说您要插入3
。
您的初始实现将如下所示:
index == 2
。{1, 2, 0, 4, 5}
{1, 2, 3, 4, 5}
。总计:3 次比较,3 次操作。
您的新实现将如下所示:
{1, 2, 4, 5, 3}
。{1, 2, 4, 3, 5}
{1, 2, 3, 4, 5}
。总计:3 次比较,7 次操作。
顺便说一句,您可能最好使用二分搜索来查找插入点,而不是直接线性搜索。
关于java - 使用 ArrayList 的优先级队列的性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24001747/
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