python - 为什么 Python 的列表推导式不复制参数以便实际对象不能被改变？

Question

也许我喝了太多函数式编程 Kool Aid，但这种列表理解的行为似乎是一个糟糕的设计选择:

>>> d = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> [d.pop() for _ in range(len(d))]
[5, 4, 3, 2, 1]
>>> d
[]

为什么 d 没有被复制，然后复制的词法范围版本没有发生变异(然后丢失)？列表理解的要点似乎应该是返回所需的列表，而不是返回列表并在幕后默默地改变其他一些对象。 d 的破坏有点隐含，这似乎是非 Pythonic 的。这有一个很好的用例吗？

为什么让 list comps 的行为完全像 for 循环而不是更像函数(来自函数式语言，具有局部作用域)是有利的？

Answer 1

除非您明确要求 Python 进行复制，否则 Python 从不进行复制。这是一个非常简单、清晰且完全可以理解的规则。将异常(exception)和区别放在上面，例如“除了在列表理解中的以下情况下......”，将是完全愚蠢的:如果 Python 的设计曾经处于具有如此疯狂想法的人的管理之下，Python 将是一个病态，扭曲的，半 splinter 的语言不值得学习。感谢你让我再次开心，因为我意识到这绝对是不是的!

你想要一份吗？ 制作一份副本!当您更喜欢副本的开销时，这就是 Python 中的始终解决方案，因为您需要执行一些不能反射(reflect)在原始文件中的更改。也就是说，在 clean 方法中，您会这样做

dcopy = list(d)
[dcopy.pop() for _ in range(len(d))]

如果您 super 热衷于将所有内容都包含在一个表达式中，您可以，尽管它可能不是人们会称之为“干净”的代码:

[dcopy.pop() for dcopy in [list(d)] for _ in range(len(d))]

即，当人们真的想将赋值折叠到列表推导中时使用的常用技巧(添加一个 for 子句，“控制变量”是您要分配给的名称，并且“循环”在您要分配的值的单项序列上)。

函数式语言从不改变数据，因此它们也不会制作副本(也不需要)。 Python 不是一种函数式语言，但当然您可以在 Python 中以“函数式方式”做很多事情，而且通常它是一种更好的方式。例如，一个好得多的列表理解替代品(保证有相同的结果并且不影响d，并且大大更快，更简洁，和清洁工):

d[::-1]

(又名“火星笑脸”，据我妻子安娜说；-)。切片(不是切片 assignment，这是不同的操作)总是在核心 Python(语言和标准库)中执行复制，当然不一定像流行的 这样独立开发的第三方模块numpy(它更喜欢将切片视为原始 numpy.array 上的“ View ”)。