java - mahout Recommende Evaluator - 测试部分数据

Question

如何仅使用部分数据在 mahout 上测试我的推荐器:

user_id, item_id, feature
1, 1, 1
1, 2, 0
1, 3, 1
2, 1, 1
2, 2, 0

我想通过仅测试 feature = 1 的记录来获得精度。

我正在使用GenericRecommenderIRStatsEvaluator -

        RecommenderIRStatsEvaluator evaluator =
       new GenericRecommenderIRStatsEvaluator();
        IRStatistics stats = evaluator.evaluate(
       recommenderBuilder, modelBuilder, model, null, 10,
         GenericRecommenderIRStatsEvaluator.CHOOSE_THRESHOLD,
       1.0);
        System.out.println(stats.getPrecision())

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

我不确定是否有自动方法来执行此操作，但如果您想手动执行此操作

要计算精度，您需要计算 TP 真阳性和 FP 假阳性。

即 TP true Positive 为正确答案 ( feature =1 )

误报是您的推荐人检索到的错误答案(根据我的理解，该功能= 0)

要计算精度，您需要计算 P = TP/(TP + FP) ；这是手动计算精度的方法