python - 从 pandas DataFrame 中的列中提取 JSON 数据

Question

如果我们有一个带有 Car_Info 列的 pandas 数据帧 df1。

我们如何将以下字符串中的信息提取到新列中？即使用正则表达式还是 pd.read_json()？

请注意“car_id”和“wheel_id”的格式与“price”和“count_results”。

Car_Info

'{"car_id":"100","wheel_id":"80-ABC-999","price":14,"count_results":1051}'
'{"car_id":"200","wheel_id":"90-XY-6134","price":245,"count_results":37}'
'{"car_id":"300","wheel_id":"100-QRST-83751","price":729,"count_results":203}'

更具体地说，我们如何操作 Car_Info 列以将以下四列添加到 pandas 数据帧 df1？

car_id
        100 
        200
        300

wheel_id
        80-ABC-999
        90-XY-6134
        100-QRST-83751

price
        14
        245
        729


count_results
        1051
        37
        203

Answer 1

这是JSON，pandas可以直接导入JSON:

import pandas as pd
df = pd.read_json('{"car_id":"100","wheel_id":"80-ABC-999","price":14,"count_results":1051}', lines=True)

   car_id  count_results  price    wheel_id
0     100           1051     14  80-ABC-999