python - 将 dtype ='

转载 作者：太空宇宙 更新时间：2023-11-04 06:40:41 25 4

我有一个对象 dtype='<U77'类型，由一串数字组成，以空格分隔:

array('[ 0.20988965  0.05172284 -0.13468404 ...  2.06070718 -0.6160391\n  3.        ]',
  dtype='<U77')

如何将其转换为 numpy 数组？

最佳答案

即使你想做一些笨拙的字符串解析来尝试修复这个对象，你也做不到。您已经丢失了几乎所有原始数据，并且无法仅通过查看字符串来找回它。

看到中间的 ... 了吗？这就是当您打印 一个大到足以触发汇总的数组时发生的情况:

>>> print(numpy.arange(1001))
[   0    1    2 ...  998  999 1000]

看起来您打印了一个大数组，然后对生成的字符串调用了array。 NumPy 不是为 print 可逆而设计的，即使在它是可逆的情况下，在打印输出上调用 array 也不是你逆转它的方式.

您需要重做最初生成数组的计算，并选择一种更好的方法来保存结果，例如 numpy.save。

关于python - 将 dtype ='<U77' 类型的对象转换为 numpy 数组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52335738/

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