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python - 如何在过滤掉某些值的同时对列表列表进行排序?

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 06:40:27 25 4
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我有一个三列的 ascii 文件,我想根据第三列对文件进行排序和过滤。也就是说,我想把第三列从小到大排列,把上面的所有值都去掉,比如8.0。如果直接为一个列表完成,我知道如何做这两件事。但是,我不知道如何将对第三列所做的更改应用到所有列,因为每一行都相互链接。

小问题:我已经解压了 ascii 文件:

f=open('textfile.dat',"r")
lines=f.readlines()
result=[]
for x in lines:
result.append(x.split('\n')[0])

a = []
b = []
c = []
for w in result:
ra.append(w.split()[0])
for x in result:
dec.append(x.split()[1])
for y in result:
mag.append(y.split()[2])

p=0
for i in a:
a[p] = float(i)
p= p+1
q=0
for j in b:
b[q] = float(j)
q= q+1
r=0
for k in c:
c[r] = float(k)
r= r+1

test=[a,b,c]

至少可以说这似乎是不必要的乏味。有没有办法更紧凑地做到这一点?它只是一个有四列的 ascii 文件。虽然它们是数字,但它们被读作“str”,所以我必须将其改回 float 。

排序好像只是用转置器然后按列排序,这解决了我的第一个问题。

tset = zip(*test)
tset.sort(key = lambda x: x[2])
sorttest = zip(*tset)

但是,如果我想去掉上面第三列中的所有数字,比如 8.0,我会这样做:

testrange[2] = [i for i in sorttest[2] if i <= 8.0]

但是,这仅适用于一行。例如,我不能做类似的事情

testrange[0] = [i*1.0 for i in sorttest[2] if i <= 8.0]
testrange[1] = [i*1.0 for i in sorttest[2] if i <= 8.0]

因此,如何在过滤掉某些值的同时对列表列表进行排序?

编辑:

Sample input:
[5,12,3,7,90]
[9,1,63,23,8]
[73,11,8,2,5]

Sample output:
[7,90,3,12]
[23,8,63,1]
[2,5,8,11]

最佳答案

你可以使用 numpy:

import numpy as np

x = [[5,12,3,7,90],
[9,1,63,23,8],
[73,11,8,2,5]]
x = np.array(x)
x = x[:, np.where(x[2] < 70)[0]]
x = x[:, np.argsort(x[2])].tolist()

这会给你:

[[7, 90, 3, 12], [23, 8, 63, 1], [2, 5, 8, 11]]

关于python - 如何在过滤掉某些值的同时对列表列表进行排序?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54544499/

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