python - 具有元素作为其他对象索引的 Numpy 数组

Question

以下脚本根据包含在列表中的颜色渐变创建 RGB 数组。数组“cabbage”的元素是列表“cucumber”的索引。以下脚本创建了一个数组“cauliflower”，其形状与“cabbage”相同，但索引替换为“cucumber”中的相应元组。在 Numpy 中是否有更直接的方法来执行此过程？

from numpy import array, shape, zeros

cabbage = array([[0,3,2],[3,2,1],[3,1,0]])
cucumber=[(0,100,0),(0,150,0),(0,200,0),(0,255,0)]
rows ,cols = shape(cabbage)
cauliflower = zeros((rows,cols),dtype=object)

for row in range(rows):
    for col in range(cols):
        cauliflower[row,col]=cucumber[cabbage[row,col]]

print cauliflower
[[(0, 100, 0) (0, 255, 0) (0, 200, 0)]
[(0, 255, 0) (0, 200, 0) (0, 150, 0)]
[(0, 255, 0) (0, 150, 0) (0, 100, 0)]]

Answer 1

Numpy 支持 fancy indexing :

>>> from numpy import array, shape, zeros
>>> cabbage = array([[0,3,2],[3,2,1],[3,1,0]])
>>> cucumber=array([(0,100,0),(0,150,0),(0,200,0),(0,255,0)])
>>> cucumber[cabbage]
array([[[  0, 100,   0],
        [  0, 255,   0],
        [  0, 200,   0]],

       [[  0, 255,   0],
        [  0, 200,   0],
        [  0, 150,   0]],

       [[  0, 255,   0],
        [  0, 150,   0],
        [  0, 100,   0]]])