Python - cPickle 嵌套日期时间对象

Question

我有一个列表列表，每个子列表看起来像这样:

a = [datetime.datetime(2012, 2, 1), datetime.datetime(2012, 2, 2), 'string', 4.00]
b = [datetime.datetime(2012, 3, 1), datetime.datetime(2012, 3, 4), 'another_string', 5.00]

list_of_lists = [a,b]

pickle 列表:

cPickle.dump(list_of_lists, open(filename, 'wb')) #filename defined 

运行时，它引发:

Traceback (most recent call last):
  File "analyze_data.py", line 129, in <module>
    analyze_data(sys.argv[1]) #because the dump runs inside a function
  File "analyze_data.py", line 77, in analyze_data
    cPickle.dump(list_of_lists, open(filename, 'wb')) 
TypeError: 'datetime.datetime' object is not callable

我已经在 Python 2.7.3 和 2.6.8 上复制了错误。

常规 pickle 也有相同的错误/回溯。此外，紧接在 cPickle.dump 之前的打印语句表明错误发生在这里而不是其他地方。

来自docs , 听起来你可以 cPickle 嵌套对象，并非所有嵌套对象都必须是内置类型。也许我可以更改所有 datetime对象到字符串。毫无疑问，有很多方法可以完成序列化，我可以调整代码以使上述问题不成问题。但是，如果确实如此，我需要了解为什么这是不可能的。

谁能解释为什么嵌套的日期时间对象不能通过 cPickle/pickle 序列化？

编辑:pickling 上面的数据结构在函数外工作正常。里面没有骰子。见下文。

def analyze_data(some_id, some_date=default_date): #some_id/some_date (datetime object) defined above
  …
  #create list_of_lists
  …
  string_date = some_date.strftime('%Y%m%d') #works
  filename = '{0}_{1}.p'.format(some_id, string_date) #filename created fine
  cPickle.dump(list_of_lists, open(filename, 'wb')) #kaboom

我将此函数映射到其他模块中的其他数据，因此理想情况下希望将 pickle 保留在函数调用中。

Answer 1

使用 python2.7 test.py 运行以下命令:

# encoding: utf-8
# SO 14328382
import cPickle
import datetime

default_date = datetime.datetime.now()

def analyze_data(some_id, some_date=default_date): #some_id/some_date (datetime object) defined above
    #…
    #create list_of_lists
    #…
    a = [datetime.datetime(2012, 2, 1), datetime.datetime(2012, 2, 2), 'string', 4.00]
    b = [datetime.datetime(2012, 3, 1), datetime.datetime(2012, 3, 4), 'another_string', 5.00]
    list_of_lists = [a,b]

    string_date = some_date.strftime('%Y%m%d') #works
    filename = '{0}_{1}.p'.format(some_id, string_date) #filename created fine
    cPickle.dump(list_of_lists, open(filename, 'wb')) #kaboom

analyze_data('abc', datetime.datetime(2013,3,12))

不会抛出错误，但会生成文件abc_20130312.p，内容为:

(lp1
(lp2
cdatetime
datetime
p3
(S'\x07\xdc\x02\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
tRp4
ag3
(S'\x07\xdc\x02\x02\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
tRp5
aS'string'
p6
aF4
aa(lp7
g3
(S'\x07\xdc\x03\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
tRp8
ag3
(S'\x07\xdc\x03\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
tRp9
aS'another_string'
p10
aF5
aa.

因此，从那里开始，慢慢扩展它，看看您的代码在哪里中断。