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python - np.linalg.norm 在数组的多行上

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 06:32:06 25 4
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我正在尝试获取数组中每个向量的大小,如下所示;

[[0.1,1.0,2.0]
[0.5,2.0,1.0]
[0.4,3.0,0.5]]

我想像这样将它们放入一个新的 numpy 数组中;

[[1.2]
[2.0]
[2.1]]

目前我正在循环执行此操作;

for i in range(x)):
d = vec2[i] - vec1[i]
dist[i] = np.linalg.norm(d)

但是我想用纯 numpy 来做这个(上面是 numpy 数组)有没有办法我想在一条线上做到这一点?这不起作用,因为我得到的值不相同;

d = vec2 - vec1
dist = np.linalg.norm(d, axis=1)

最佳答案

使用 axis=0 或 axis=1,这应该对每个数组执行计算,具体取决于您前进的方向

关于python - np.linalg.norm 在数组的多行上,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59363339/

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