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我有一个角色“ItemProvider”,它可以接收“getItems”消息。ItemProvider 管理项目的 Items。因此,我可以有多个请求项目 A 项目的“getItems”消息和请求项目 B 项目的其他“getItems”消息。
第一次“itemProvider”收到这样的消息时,它需要调用服务来实际获取项目(这可能需要一分钟时间,服务会返回一个 future,这样它就不会阻止参与者)。在此等待期间,其他“getItems”消息可能会到达。
项目“ItemProvider”缓存它从服务接收的“Items”。因此,在 1 分钟加载时间后,它可以立即提供元素。
我非常确定“ItemProvider”应该使用 Akka 的成为功能。但它应该如何处理无法立即服务的客户呢?
我可以想到以下选项:
ItemProvider 持有一个待处理消息列表。它无法提供的消息将添加到此列表中。当 ItemProvider“准备好”时,它将处理待处理的客户端
ItemProvider 将消息发送回其父级。并且父级将重新发出消息
ItemProvider 使用调度程序。并在将来再次收到消息。
也许不使用become而是使用AbstractFSM类?
有人知道实现 ItemProvider 的最佳 Akka 方法吗?
最佳答案
看看 Akka 的 Stash feature (usage example)。下面是(未经测试的)代码,用于在从服务器请求实际项目时存储 getItems 消息,然后在服务器请求完成后处理所有 getItems 消息
import akka.actor.{Actor, Stash}
class ItemProviderActor extends Actor with Stash {
private[this] itemsOpt : Option[Items] = None
def receive = processing
def processing: Receive = {
case m:GetItems => {
if(itemsOpt.nonEmpty) {
// respond immediately
itemsOpt.foreach(sender() ! _)
}
else {
// Stash current request and initiate cache update
context.become(retrivingData)
stash()
// Will send future results of item retrieval as a message to self
retrieveItems().pipeTo(self)
}
}
}
def retrivingData: Receive = {
case m: Items =>
// items are retrieved, update cache
itemsOpt = Option(m)
// resume normal processing
context.become(processing)
// put all pending item requests back to actor's message queue
unstashAll()
case m:GetItems =>
// busy retrieving items, store request to serve later
stash()
}
def retrieveItems() : Future[Items] = {
???
}
}
关于java - 推迟消息的最佳方式是什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26670318/
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