- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我正在尝试从一个更大的 3D 数组(用于基于补丁的分割)创建一个包含所有相同大小的重叠子数组的列表,其中每个子数组都需要展平(作为一维向量),因此我可以利用sklearn.neighbours.BallTree 中的球树。
因此,例如,给定一张 100x100x100 的图像,如果我将其分解为 5x5x5 的重叠 block (子阵列),我将有 96x96x96 = 884,736 个。
但是,如果没有 numpy 为每个展平/矢量化子数组分配更多内存,我还没有找到任何这样做的方法。这似乎是因为每个子数组在内存中不连续。
例如对于 100x100x100 图像,如果我希望每个 5x5x5 补丁作为一维向量(长度为 125),numpy 决定在内存中为所有 884,736 个分配一个全新的数组,然后它变得相当大,特别是如果我想处理超过一张 100x100x100 的图片!
我欢迎在 python/numpy 中克服这一内存挑战的任何解决方案。我正在考虑创建 numpy.ndarray 对象的子类,该对象存储指向大图像中补丁位置的指针,但仅在调用时将数据作为一维 numpy 数组返回(然后在不使用时再次删除)但是我还没有找到足够的关于子类化 ndarray 对象的细节来做到这一点。如果唯一的解决方案是用 C/C++ 实现所有内容,我会非常失望。感谢您提供的任何帮助,谢谢!
最佳答案
根据您的问题,您可能已经知道所有这些。然而,我发布这个“答案”更多是为了讨论问题是什么,因为很多人可能没有意识到它们......
如果您不是,您可以从 100x100x100
图像制作一个 96x96x96x5x5x5
数组,充当 5x5x5
移动窗口,无需分配任何额外的内存。
但是,因为每个维度只能有一个步幅,所以如果不制作副本,就无法将其 reshape 为 96x96x96x125
数组。
无论如何,这里有一个例子(基本上取自 straight from one of my previous answers ):
import numpy as np
def rolling_window_lastaxis(a, window):
"""Directly taken from Erik Rigtorp's post to numpy-discussion.
<http://www.mail-archive.com/numpy-discussion@scipy.org/msg29450.html>"""
if window < 1:
raise ValueError, "`window` must be at least 1."
if window > a.shape[-1]:
raise ValueError, "`window` is too long."
shape = a.shape[:-1] + (a.shape[-1] - window + 1, window)
strides = a.strides + (a.strides[-1],)
return np.lib.stride_tricks.as_strided(a, shape=shape, strides=strides)
def rolling_window(a, window):
"""Takes a numpy array *a* and a sequence of (or single) *window* lengths
and returns a view of *a* that represents a moving window."""
if not hasattr(window, '__iter__'):
return rolling_window_lastaxis(a, window)
for i, win in enumerate(window):
if win > 1:
a = a.swapaxes(i, -1)
a = rolling_window_lastaxis(a, win)
a = a.swapaxes(-2, i)
return a
x = np.zeros((100,100,100), dtype=np.uint8)
y = rolling_window(x, (5,5,5))
print 'Now *y* will be a 96x96x96x5x5x5 array...'
print y.shape
print 'Representing a "rolling window" into *x*...'
y[0,0,0,...] = 1
y[1,1,0,...] = 2
print x[:10,:10,0] # Note that *x* and *y* share the same memory!
这会产生:
Now *y* will be a 96x96x96x5x5x5 array...
(96, 96, 96, 5, 5, 5)
Representing a "rolling window" into *x*...
[[1 1 1 1 1 0 0 0 0 0]
[1 2 2 2 2 2 0 0 0 0]
[1 2 2 2 2 2 0 0 0 0]
[1 2 2 2 2 2 0 0 0 0]
[1 2 2 2 2 2 0 0 0 0]
[0 2 2 2 2 2 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]]
但是,正如您已经注意到的,我们无法在不创建副本的情况下将其 reshape 为 96x96x96x125
。 y.shape = (96,96,96,-1)
会报错,z = y.reshape((96,96,96,-1))
会工作,但会返回一个副本。
(相关文档在 numpy.reshape
中,如果这看起来令人困惑。基本上 reshape
将尽可能避免复制,如果不是则返回一个副本,而设置shape
属性将在无法复制时引发错误。)
但是,即使您构建了一个更高效的数组容器,sklearn.neighbors.BallTree
几乎肯定会制作临时中间副本。
您提到您正在进行图像分割。为什么不研究一种比您似乎正在尝试的相当“蛮力”更有效的算法呢? (或者,如果这不可行,请向我们提供更多详细信息,说明原因……也许有人会有更好的主意?)
关于python - Numpy - 创建重叠的 3D 子数组作为内存效率高的向量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9518203/
我正在处理一组标记为 160 个组的 173k 点。我想通过合并最接近的(到 9 或 10 个组)来减少组/集群的数量。我搜索过 sklearn 或类似的库,但没有成功。 我猜它只是通过 knn 聚类
我有一个扁平数字列表,这些数字逻辑上以 3 为一组,其中每个三元组是 (number, __ignored, flag[0 or 1]),例如: [7,56,1, 8,0,0, 2,0,0, 6,1,
我正在使用 pipenv 来管理我的包。我想编写一个 python 脚本来调用另一个使用不同虚拟环境(VE)的 python 脚本。 如何运行使用 VE1 的 python 脚本 1 并调用另一个 p
假设我有一个文件 script.py 位于 path = "foo/bar/script.py"。我正在寻找一种在 Python 中通过函数 execute_script() 从我的主要 Python
这听起来像是谜语或笑话,但实际上我还没有找到这个问题的答案。 问题到底是什么? 我想运行 2 个脚本。在第一个脚本中,我调用另一个脚本,但我希望它们继续并行,而不是在两个单独的线程中。主要是我不希望第
我有一个带有 python 2.5.5 的软件。我想发送一个命令,该命令将在 python 2.7.5 中启动一个脚本,然后继续执行该脚本。 我试过用 #!python2.7.5 和http://re
我在 python 命令行(使用 python 2.7)中,并尝试运行 Python 脚本。我的操作系统是 Windows 7。我已将我的目录设置为包含我所有脚本的文件夹,使用: os.chdir("
剧透:部分解决(见最后)。 以下是使用 Python 嵌入的代码示例: #include int main(int argc, char** argv) { Py_SetPythonHome
假设我有以下列表,对应于及时的股票价格: prices = [1, 3, 7, 10, 9, 8, 5, 3, 6, 8, 12, 9, 6, 10, 13, 8, 4, 11] 我想确定以下总体上最
所以我试图在选择某个单选按钮时更改此框架的背景。 我的框架位于一个类中,并且单选按钮的功能位于该类之外。 (这样我就可以在所有其他框架上调用它们。) 问题是每当我选择单选按钮时都会出现以下错误: co
我正在尝试将字符串与 python 中的正则表达式进行比较,如下所示, #!/usr/bin/env python3 import re str1 = "Expecting property name
考虑以下原型(prototype) Boost.Python 模块,该模块从单独的 C++ 头文件中引入类“D”。 /* file: a/b.cpp */ BOOST_PYTHON_MODULE(c)
如何编写一个程序来“识别函数调用的行号?” python 检查模块提供了定位行号的选项,但是, def di(): return inspect.currentframe().f_back.f_l
我已经使用 macports 安装了 Python 2.7,并且由于我的 $PATH 变量,这就是我输入 $ python 时得到的变量。然而,virtualenv 默认使用 Python 2.6,除
我只想问如何加快 python 上的 re.search 速度。 我有一个很长的字符串行,长度为 176861(即带有一些符号的字母数字字符),我使用此函数测试了该行以进行研究: def getExe
list1= [u'%app%%General%%Council%', u'%people%', u'%people%%Regional%%Council%%Mandate%', u'%ppp%%Ge
这个问题在这里已经有了答案: Is it Pythonic to use list comprehensions for just side effects? (7 个答案) 关闭 4 个月前。 告
我想用 Python 将两个列表组合成一个列表,方法如下: a = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,3] b= ["Sun", "is", "bright", "June","and" ,"Ju
我正在运行带有最新 Boost 发行版 (1.55.0) 的 Mac OS X 10.8.4 (Darwin 12.4.0)。我正在按照说明 here构建包含在我的发行版中的教程 Boost-Pyth
学习 Python,我正在尝试制作一个没有任何第 3 方库的网络抓取工具,这样过程对我来说并没有简化,而且我知道我在做什么。我浏览了一些在线资源,但所有这些都让我对某些事情感到困惑。 html 看起来
我是一名优秀的程序员,十分优秀!