java - 通过将一些工作转移到 GPU，我的耗时 Java 应用程序是否可以从 Rootbeer 中受益？

Question

我的Java应用程序读取数千个文本文件，遍历行并将文本解析为 float ，并用它们进行一些计算，然后将结果保存到一些文件中，现在我使用多个线程同时执行它们，仍然需要大约一个小时来运行整个应用程序。

这是我的应用程序功能的简化伪版本:

String Lines[]=ReadFile("abc.txt"),Items[];
float its[];

for (int i=0;i<Lines.length;i++)
{
  Items=Lines[i].split(",");
  its=new float[Items.length];
  for (int j=0;j<its.length;j++) its[j]=Float.parseFloat(Items[j]);
  do some calculation with : its[]
}
Do more calculation, save results to a StringBuffer.
Save StringBuffer to ("abc_result.txt");

我了解到 Rootbeer 能够将一些工作负载转移到 GPU 上并加快处理速度，所以我的问题是:

[1] Rootbeer 可以在 GPU 上处理文本解析和文件 I/O 吗？或者我是否需要在 CPU 上完成这部分，而只在 GPU 上进行计算？

[2] 我的应用程序会从 Rootbeer 中受益吗？

Answer 1

答案通常是:这取决于情况。

Rootbeer 将能够将一些工作转移到 GPU。但有很多注意事项。

1. 您必须学习一种全新的做事方式。
2. 它可能不会加快速度。这更取决于应用程序的瓶颈在哪里。例如，如果您的问题受 I/O 限制，那么 GPU 处理将无济于事。您可以通过查看应用程序运行时的 CPU 使用情况，用您的代码来检查这一点。如果需要一个小时，那么除非您的文件非常大，否则听起来确实像是受 CPU 限制。
3. (这是最重要的警告。)您应该首先优化现有的代码，并检查还有多少改进空间。 GPU 处理本质上只是投入更多的马力来解决问题； 当且仅当您的代码已经以最佳状态运行时，这是一个好主意。

现在，从表面上看，应用程序中的许多处理都与处理字符串有关。您正在对 String 调用 .split()，这会将其分解为 String[]；然后你遍历这些位并读取每一位以转换为浮点型；然后你进行计算。这是一项相当繁重的工作，尤其是在垃圾收集器上，它必须删除所有这些 String。

我在 this question 中使用整数而不是 float 对非常相似的东西进行了一些详分割析。 ，并引发了一些详细的讨论。结论是，放弃基于字符串的方法并逐个字符地读取文件，然后手动将它们转换为整数会产生巨大的差异。几乎可以肯定，非常相似的东西将帮助您生成 float 。

所以，简而言之，根啤酒可能会有所帮助，但在尝试如此激烈的事情之前，您可以做很多事情。