python - 计算 Python 脚本中的符号数

Question

我有一个运行 [Python 1.5.2+] (http://www.roundsolutions.com/techdocs/python/Easy_Script_Python_r13.pdf) 的 Telit 模块!我可以使用的变量、模块和方法名称的数量 (< 500)、每个变量的大小 (16k) 和 RAM 的数量 (~ 1MB) 都有一定的限制。有关详细信息，请参阅第 113&114 页。我想知道如何获取生成的符号数量、每个变量在 RAM 中的大小、内存使用情况(堆栈和堆使用情况)。

我需要一些类似于映射文件的东西，它在链接过程后用 gcc 生成，它向我显示每个常量/变量、符号、它的地址和分配的大小。

Answer 1

Python 是一种解释型和动态类型的语言，因此生成这种输出非常困难，即使有可能。我认为获取此信息的唯一合理方法是在目标解释器上分析您的代码。

如果您正在寻找真正的内存映射，我怀疑是否存在这样的工具，因为 Python 不会经历与 C 或 C++ 相同类型的编译过程。由于当程序被解析和解释时，一切都在运行时初始化和分配，所以没有什么可以说一个解释器的行为与另一个解释器的行为相同，尤其是在你运行的这种情况下如此不同的架构。因此，毫无疑问您的对象将在相同的位置创建，甚至具有相同的整体内存结构。

如果您只是想确定内存占用量，您可以使用 sys.getsizeof(object, [default]) 进行一些手动检查，前提是它受 Telit 的库支持。我不认为他们使用的是 CPython 的直接实现。即便如此，这并不总是有效，如果您没有指定 default 参数，则在无法确定对象大小时会引发 TypeError。

通过研究 dis 模块字节码反汇编的输出，您可能还会得到一些有趣的结果，但这是假设 dis 在您的解释器上工作，并且您的解释器是实际上作为 VM 实现。

如果您只想要一个符号列表，请查看 this recipe .它使用反射来转储符号列表。

良好的手动测试是这里的关键。最好的办法是设置模块的 CMUX(COM 端口 MUXing)，并观察控制台输出。如果内存开始耗尽，您很快就会知道。