- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我正在尝试找出最佳方法来获取用户上传的图像、调整其大小并将原始图像以及调整后的图像存储在 Amazon S3 上。
我正在运行 Django 1.5,使用 PIL 调整图像大小,并使用 Boto 处理将图像文件上传到 S3。现在我已经通过将原始图像上传到 S3,使用 PIL 使用 S3 路径打开图像并调整大小,然后将调整大小的版本保存到 S3 来使其工作,但这似乎不是最多的有效的方法来做到这一点。
我想知道是否有一种方法可以在使用用户上传的图像本身上传到 S3 之前调整图像大小(在让 PIL 打开图像文件本身时遇到问题),以及这是否会比我的方式更快现在已经安排好了。我似乎无法在 PIL 文档或其他任何地方找到答案。我应该提一下,我不想只使用第三方应用程序来处理这个问题,因为我的目标之一是从根本上学习和理解正在发生的事情。
有没有比我目前设置的方法更有效的方法?对每一步发生的事情以及为什么以这种方式设置最有意义的一般解释是理想的。
我还应该提到,将图像上传到 S3 似乎比我只将图像存储在我的服务器上花费的时间要长得多。上传到 S3 时是否存在正常延迟,或者设置的方式是否有可能减慢 S3 上传速度?
最佳答案
我的架构由 Heroku 中的 Django + Tastypie 和 S3 中的图像仓库组成。当用户从前端(用 JS 编写)上传照片时,我所做的是将照片调整为特定尺寸(600 x 600 最大尺寸),始终保持纵横比。我将粘贴代码来执行此操作(有效)。
views.py:
class UploadView(FormView):
form_class = OriginalForm
def form_valid(self, form):
original = form.save()
if original.image_width > 280 and original.image_height > 281:
if original.image_width > 600 or original.image_height > 600:
original.resize((600, 600))
if not original.image:
return self.success(self.request, form, None, errors = 'Error while uploading the image')
original.save()
up = UserProfile.objects.get(user = request.user.pk)
#Save the images to s3
s3 = S3Custom()
new_image = s3.upload_file(original.image.path, 'avatar')
#Save the s3 image path, as string, in the user profile
up.avatar = new_image
up.save
else:
return self.success(self.request, form, None, errors = 'The image is too small')
return self.success(self.request, form, original)
这里我所做的是检查图像是否大于 280 x 281(前端的裁剪方 block 具有该尺寸),并检查图像的一侧是否大于 600 像素。如果是这种情况,我将调用我的原始类的(自定义)方法调整大小...
模型.py:
class Original(models.Model):
def upload_image(self, filename):
return u'avatar/{name}.{ext}'.format(
name = uuid.uuid4().hex,
ext = os.path.splitext(filename)[1].strip('.')
)
def __unicode__(self):
return unicode(self.image)
owner = models.ForeignKey('people.UserProfile')
image = models.ImageField(upload_to = upload_image, width_field = 'image_width', height_field = 'image_height')
image_width = models.PositiveIntegerField(editable = False, default = 0)
image_height = models.PositiveIntegerField(editable = False, default = 0)
def resize(self, size):
if self.image is None or self.image_width is None or self.image_height is None:
print 'Cannot resize None things'
else:
IMG_TYPE = os.path.splitext(self.image.name)[1].strip('.')
if IMG_TYPE == 'jpeg':
PIL_TYPE = 'jpeg'
FILE_EXTENSION = 'jpeg'
elif IMG_TYPE == 'jpg':
PIL_TYPE = 'jpeg'
FILE_EXTENSION = 'jpeg'
elif IMG_TYPE == 'png':
PIL_TYPE = 'png'
FILE_EXTENSION = 'png'
elif IMG_TYPE == 'gif':
PIL_TYPE = 'gif'
FILE_EXTENSION = 'gif'
else:
print 'Not a valid format'
self.image = None
return
#Open the image from the ImageField and save the path
original_path = self.image.path
fp = open(self.image.path, 'rb')
im = Image.open(StringIO(fp.read()))
#Resize the image
im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
#Save the image
temp_handle = StringIO()
im.save(temp_handle, PIL_TYPE)
temp_handle.seek(0)
#Save image to a SimpleUploadedFile which can be saved into ImageField
suf = SimpleUploadedFile(os.path.split(self.image.name)[-1], temp_handle.read(), content_type=IMG_TYPE)
#Save SimpleUploadedFile into image field
self.image.save('%s.%s' % (os.path.splitext(suf.name)[0],FILE_EXTENSION), suf, save=False)
#Delete the original image
fp.close()
os.remove(original_path)
#Save other fields
self.image_width = im.size[0]
self.image_height = im.size[1]
return
您最不需要的是包含自定义 s3 方法的“库”:
class S3Custom(object):
conn = S3Connection(settings.AWS_ACCESS_KEY_ID, settings.AWS_SECRET_ACCESS_KEY)
b = Bucket(conn, settings.AWS_STORAGE_BUCKET_NAME)
k = Key(b)
def upload_file(self, ruta, prefix):
try:
self.k.key = '%s/%s' % (prefix, os.path.split(ruta)[-1])
self.k.set_contents_from_filename(ruta)
self.k.make_public()
except Exception, e:
print e
return '%s%s' % (settings.S3_URL, self.k.key)
您的设置文件中应该有 AWS_ACCESS_KEY_ID、AWS_SECRET_ACCESS_KEY、AWS_STORAGE_BUCKET_NAME、S3_URL。
关于python - Django:使用 PIL、Amazon S3 和 Boto 调整图像大小和上传,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12788172/
在 python 解释器中: >>> import PIL >>> PIL.Image Traceback (most recent call last): File "", line 1, in
我在 Pillow 中遇到过这个奇怪的错误,其中导入名称 PIL 需要全部小写而不是全部大写,但我从未见过 pil在任何地方都使用小写字母。这意味着我使用的导入 PIL 的所有 python 包和文件
有没有办法使用 PIL 截取驻留在我的服务器上的指定 HTML/Javascript 页面的屏幕截图? 我想编写一个脚本来更改该 HTML 页面上的一些参数,然后让 PIL 对其进行屏幕截图。 有什么
这是我所做的描述。 我正在尝试使用 PIL 编写程序,但是在尝试导入它时(如下所示),出现错误(也如下所示)。 from PIL import Image Here is the error. Tra
我正在尝试对图像进行简单的裁剪。这是代码 from PIL.Image import Image def get_image_half(image, half="upper"): if hal
我是一名新的Python用户,也是“Stack Overflow”中的新用户,当我尝试编译 tensorflow 代码时,我遇到了一些问题,并且我无法从网站上找到答案,所以我想从这里获得一些帮助,先谢
我知道 stackoverflow 上已经有很多与此问题相关的问题,我已经阅读了所有问题,但我仍然没有成功解决此问题。我希望有人能帮我解决这个问题。 我已经安装并重新安装了 Pillow 10 次。我
我得到错误: --------------------------------------------------------------------------- ImportError
我是机器学习的初学者,所以我试图创建一个模型来识别 Keras 博客中引用的图像。我已经在 Windows 10 上安装了 Anaconda 3 以及所有软件包,如tensorflow、keras、s
我正在尝试使用过滤器 FIND_EDGES 从图片中获取边缘,它在我的 Windows PC 上工作,但是当我在我的 Raspberry Pi 上运行相同的代码时,它给出了图像模式错误的错误。 最佳答
这个问题在 Python 环境中有一些答案,但这些解决方案不适用于我的 RStudio 环境。这是我的代码: library(keras) library(tensorflow) use_condae
我正在使用 Mac OS x 10.10.3 Yosemite 和 Python 2.7.9 |Anaconda 2.2.0 (x86_64) 来处理很多 python 的东西。我正在使用 Eclip
我正在遵循这个 SageMaker 指南并使用 1.12 cpu docker 文件。 https://github.com/aws/sagemaker-tensorflow-serving-cont
`from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont image = Image.new('RGB', (950, 250), color=(255, 255, 2
我知道如何从图片中找到边缘。但我希望轮廓边缘更厚,例如宽度 9。 from PIL import Image, ImageFilter image = Image.open('your
我有多个白色背景的 PNG 图像,并且图像的某些部分充满了图案(可能是不同的颜色,黑色、蓝色、红色、黄色等)。 如何使用 Python PIL 库将所有这些图像合并为一张图像,以便所有非白色部分出
目前我正在尝试裁剪以下地址下文件夹内的所有图像:C:\\Users\\xie\\Desktop\\tiff\\Bmp然后将它们重新保存到同一个文件夹中。下面是我试图试验的代码,两者都运行没有错误但什么
虽然它们非常相似,但我确信 Pearson 相关相似度和调整余弦相似度之间存在一些差异,因为所有的论文和网页都将它们分为两种不同的类型。 然而,它们都没有提供明确的定义。 Here是其中一页。 谁能说
这是我的forms.py: class UploadImageForm(forms.ModelForm): class Meta: model = UserImages
关闭。这个问题需要更多 focused .它目前不接受答案。 想改进这个问题?更新问题,使其仅关注一个问题 editing this post . 4年前关闭。 Improve this questi
我是一名优秀的程序员,十分优秀!