python - 如何将 Pandas 时间序列重新采样/对齐到最近的日历季度？

Question

设置简单

import pandas
from datetime import datetime

v = [100, 200]
i = [datetime(2012, 1, 31), datetime(2012, 4, 30)]
s = pandas.Series(data=v, index=i)  

这是原始时间序列:

In [11]: s
Out[11]: 
2012-01-31    100
2012-04-30    200

重采样后:

In [12]: s.resample('Q')
Out[12]: 
2012-03-31    100
2012-06-30    200
Freq: Q-DEC

所以一月/四月与三月/六月对齐。

为什么 pandas 不选择 Dec/Mar 呢？

此外，有什么方法可以使它与时间序列函数对齐到 12 月/3 月(这似乎更接近原始日期)？

Answer 1

我知道没有什么简单的解决方案可以让最接近的解决方案保持一致，而且我发现当前版本非常合乎逻辑。但是使用 label='left' 你可以用当前数据实现你想要的，但它仍然没有与最接近的对齐，所以总的来说你可能必须弄清楚其他东西(比如使用 apply to更改日期，以便它们符合您的意愿)。

s.resample('Q',label='left')    

Out[57]:
2011-12-31    100
2012-03-31    200
Freq: Q-DEC