python - 制作经过训练的数据集python的图形

Question

y1 = []
y2 = []
x = []
for i in range(40):
    #fer dos llistes (error y epoch) y despres fer un plot
    trainer.trainEpochs( 1 )
    trnresult = percentError( trainer.testOnClassData(),trndata['class'] )
    tstresult = percentError( trainer.testOnClassData(dataset=tstdata ),tstdata['class'] )

    print "epoch: %4d" % trainer.totalepochs, \
          "  train error: %5.2f%%" % trnresult, \
          "  test error: %5.2f%%" % tstresult

    if i==1:
        g=Gnuplot.Gnuplot()
    else:
        y1 = y1.append(float(trnresult))
        y2 = y2.append(float(tstresult))
        x = x.append(i)
d1=Gnuplot.Data(x,y1,with_="line")
d2=Gnuplot.Data(x,y2,with_="line")
g.plot(d1,d2)

大家好，我第一次在这里发帖，但感谢您的工作。

好的，我正在使用神经网络(多层感知器)并正在使用 UCI ML 存储库进行测试，我必须以图形方式显示错误与历元数的关系，但我不知道是什么我做错了，这是我得到的错误:

y1 = y1.append(float(trnresult))
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append'

我已经尝试在 y1.append() 中使用 int 和 float，但我遇到了同样的错误。这是我在控制台上得到的全部信息:

Number of training patterns:  233

Input and output dimensions:  6 2

First sample (input, target, class):

[ 63.03  22.55  39.61  40.48  98.67  -0.25] [1 0] [ 0.]

Total error: 0.110573541007

epoch:    1   train error: 33.05%   test error: 29.87%

Total error: 0.0953749484982

epoch:    2   train error: 32.19%   test error: 35.06%

Total error: 0.0977600868845

epoch:    3   train error: 27.90%   test error: 29.87%

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Python\Practice\dataset.py", line 79, in <module>
    y1 = y1.append(float(trnresult))
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append'

谢谢。

Answer 1

列表上的append() 函数不返回值。因此 y1 被替换为 None。您应该执行 y1.append() 和 y2.append() 而不分配回 y1 和 y2。

更具体地说

>>> a = []
>>> b = a.append(1)
>>> b is None
True
>>> a
[1]
>>> a.append(2)
>>> a
[1, 2]

如果需要，您可以在列表上使用 + 运算符(注意 3 周围的 []):

>>> a = a + [3]
>>> a
[1, 2, 3]