Python - matplotlib 轴限制了大概的股票代码位置

Question

当未指定轴限制时，matplotlib 选择默认值作为 nice，整数低于和高于要绘制的列表中的最小值和最大值。

有时我的数据中有离群值，我不希望在选择轴时包含它们。我可以检测到异常值，但我不想真正删除它们，只是让它们超出绘图区域。我尝试将轴设置为列表中的最小值和最大值，不包括离群值，但这意味着这些值恰好位于轴上，并且绘图的边界不与股票点对齐。

有没有办法指定坐标轴限制应该在一定范围内，但让matplotlib选择一个合适的点？

例如，以下代码生成了一个漂亮的图，其中 y 轴限制自动设置为 (0.140,0.165):

from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot([0.144490353418, 0.142921640661, 0.144511781706, 0.143587888773, 0.146009766101, 0.147241517391, 0.147224266382, 0.151530932135, 0.158778411784, 0.160337332636])
plt.show()

在数据中引入异常值并手动设置限制后，y 轴限制设置为略低于 0.145 和略高于 0.160 - 几乎没有那么整洁。

from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot([0.144490353418, 0.142921640661, 0.144511781706, 0.143587888773, 500000, 0.146009766101, 0.147241517391, 0.147224266382, 0.151530932135, 0.158778411784, 0.160337332636])
plt.ylim(0.142921640661, 0.160337332636)
plt.show()

有什么方法可以告诉 matplotlib 在设置限制时忽略离群值，或者将轴设置为“低于 0.142921640661”和“高于 0.160337332636”，但让它决定一个合适的位置？我不能简单地将数字四舍五入，因为我所有的数据集都出现在不同的量级上。

Answer 1

你可以让你的data成为masked array :

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

data = [0.144490353418, 0.142921640661, 0.144511781706, 0.143587888773, 500000, 0.146009766101, 0.147241517391, 0.147224266382, 0.151530932135, 0.158778411784, 0.160337332636]
data = np.ma.array(data, mask=False)
data.mask = data>0.16
plt.plot(data)
plt.show()