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想象一下，我有
a = np.memmap(..)
b = np.memmap(..)
我想获得元素明智的结果和更新。
a = a[0:size1:2] * b[1:size1:3]
最佳答案
假设 a[0:size1:2] 和 b[1:size1:3] 是相同的维度(或者至少是可广播的)，您可以使用numpy 数组切片共享内存的事实:
temp_a = a[0:size1:2]
temp_a *= b[1:size1:3]
这将仅更新 temp_a 中的 a 的值。
关于python - 如何有效地(就地)乘以不同大小的 memmaped numpy 数组的两个 View ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17291465/
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