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python - 无法使用 pyparsing 正确解析此文件

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 06:13:29 27 4
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我正在尝试使用神奇的 python 库 pyparsing 解析文件,但我遇到了很多问题......

我要解析的文件是这样的:

sectionOne:
list:
- XXitem
- XXanotherItem
key1: value1
product: milk
release: now
subSection:
skey : sval
slist:
- XXitem
mods:
- XXone
- XXtwo
version: last
sectionTwo:
base: base-0.1
config: config-7.0-7

如您所见,这是一个缩进的配置文件,这或多或少是我尝试定义语法的方式

  • 文件可以有一个或多个部分
  • 每个部分由部分名称和部分内容组成。
  • 每个部分都有一个缩进的内容
  • 每个部分内容可以有一对或多对键/值或一个子部分。
  • 每个值可以只是一个单词或一个项目列表。
  • 项目列表是一组一个或多个项目。
  • 每一项都是连​​字符 + 以“XX”开头的名称

我曾尝试使用 pyparsing 创建此语法,但没有成功。

import pprint
import pyparsing
NEWLINE = pyparsing.LineEnd().suppress()
VALID_CHARACTERS = pyparsing.srange("[a-zA-Z0-9_\-\.]")
COLON = pyparsing.Suppress(pyparsing.Literal(":"))
HYPHEN = pyparsing.Suppress(pyparsing.Literal("-"))
XX = pyparsing.Literal("XX")

list_item = HYPHEN + pyparsing.Combine(XX + pyparsing.Word(VALID_CHARACTERS))
list_of_items = pyparsing.Group(pyparsing.OneOrMore(list_item))

key = pyparsing.Word(VALID_CHARACTERS) + COLON
pair_value = pyparsing.Word(VALID_CHARACTERS) + NEWLINE
value = (pair_value | list_of_items)

pair = pyparsing.Group(key + value)

indentStack = [1]

section = pyparsing.Forward()
section_name = pyparsing.Word(VALID_CHARACTERS) + COLON
section_value = pyparsing.OneOrMore(pair | section)
section_content = pyparsing.indentedBlock(section_value, indentStack, True)

section << pyparsing.Group(section_name + section_content)

parser = pyparsing.OneOrMore(section)

def main():
try:
with open('simple.info', 'r') as content_file:
content = content_file.read()

print "content:\n", content
print "\n"
result = parser.parseString(content)
print "result1:\n", result
print "len", len(result)

pprint.pprint(result.asList())
except pyparsing.ParseException, err:
print err.line
print " " * (err.column - 1) + "^"
print err
except pyparsing.ParseFatalException, err:
print err.line
print " " * (err.column - 1) + "^"
print err


if __name__ == '__main__':
main()

这是结果:

result1:
[['sectionOne', [[['list', ['XXitem', 'XXanotherItem']], ['key1', 'value1'], ['product', 'milk'], ['release', 'now'], ['subSection', [[['skey', 'sval'], ['slist', ['XXitem']], ['mods', ['XXone', 'XXtwo']], ['version', 'last']]]]]]], ['sectionTwo', [[['base', 'base-0.1'], ['config', 'config-7.0-7']]]]]
len 2
[
['sectionOne',
[[
['list', ['XXitem', 'XXanotherItem']],
['key1', 'value1'],
['product', 'milk'],
['release', 'now'],
['subSection',
[[
['skey', 'sval'],
['slist', ['XXitem']],
['mods', ['XXone', 'XXtwo']],
['version', 'last']
]]
]
]]
],
['sectionTwo',
[[
['base', 'base-0.1'],
['config', 'config-7.0-7']
]]
]
]

如您所见,我有两个主要问题:

1.- 每个部分的内容在一个列表中嵌套两次

2.- 当键“version”属于“sectionOne”时,在“subSection”中解析

我的真正的目标是能够获得一个包含键和值的 python 嵌套字典结构,以便轻松提取每个字段的信息,但是 pyparsing.Dict 对我来说有些晦涩难懂。

有人能帮帮我吗?

提前致谢

(很抱歉发了这么长的帖子)

最佳答案

你真的很接近 - 恭喜,缩进解析器不是用 pyparsing 最容易编写的。

查看注释的更改。标有“A”的是为解决您提出的两个问题所做的更改。那些标有“B”的添加了 Dict 结构,以便您可以使用配置中的名称将解析后的数据作为嵌套结构访问。

最大的罪魁祸首是 indentedBlock 为您做了一些额外的分组,这妨碍了 Dict 的名称-值关联。使用 ungroup 将其剥离,让 Dict 看到底层对。

祝 pyparsing 好运!

import pprint
import pyparsing
NEWLINE = pyparsing.LineEnd().suppress()
VALID_CHARACTERS = pyparsing.srange("[a-zA-Z0-9_\-\.]")
COLON = pyparsing.Suppress(pyparsing.Literal(":"))
HYPHEN = pyparsing.Suppress(pyparsing.Literal("-"))
XX = pyparsing.Literal("XX")

list_item = HYPHEN + pyparsing.Combine(XX + pyparsing.Word(VALID_CHARACTERS))
list_of_items = pyparsing.Group(pyparsing.OneOrMore(list_item))

key = pyparsing.Word(VALID_CHARACTERS) + COLON
pair_value = pyparsing.Word(VALID_CHARACTERS) + NEWLINE
value = (pair_value | list_of_items)

#~ A: pair = pyparsing.Group(key + value)
pair = (key + value)

indentStack = [1]

section = pyparsing.Forward()
section_name = pyparsing.Word(VALID_CHARACTERS) + COLON
#~ A: section_value = pyparsing.OneOrMore(pair | section)
section_value = (pair | section)

#~ B: section_content = pyparsing.indentedBlock(section_value, indentStack, True)
section_content = pyparsing.Dict(pyparsing.ungroup(pyparsing.indentedBlock(section_value, indentStack, True)))

#~ A: section << Group(section_name + section_content)
section << (section_name + section_content)

#~ B: parser = pyparsing.OneOrMore(section)
parser = pyparsing.Dict(pyparsing.OneOrMore(pyparsing.Group(section)))

现在你可以这样写:

print (result.dump())

显示字典层次结构:

[['sectionOne', ['list', ['XXitem', 'XXanotherItem']], ... etc. ...
- sectionOne: [['list', ['XXitem', 'XXanotherItem']], ... etc. ...
- key1: value1
- list: ['XXitem', 'XXanotherItem']
- mods: ['XXone', 'XXtwo']
- product: milk
- release: now
- subSection: [['skey', 'sval'], ['slist', ['XXitem']]]
- skey: sval
- slist: ['XXitem']
- version: last
- sectionTwo: [['base', 'base-0.1'], ['config', 'config-7.0-7']]
- base: base-0.1
- config: config-7.0-7

允许您编写如下语句:

print (result.sectionTwo.base)

关于python - 无法使用 pyparsing 正确解析此文件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17314563/

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