python - 从 Pandas 数据框中的现有数据创建一个新变量

Question

我需要一些帮助来在数据框中形成一个新变量我有一个非常大的数据集，我想从另一列中的现有数据创建一个新变量。这是一个例子。

>>> df
   A  B   
0  a  1  
1  b  2  
2  c  3  
3  a  5  
4  d  6  

我想创建一个新列，在 A 中使用值 a 和 c，并将它们命名为 ac，将 b 和 d 命名为 bd最终结果应该是这样的。将它们从 A 分组，并在新列中为该组命名。

>>> df
   A  B   C
0  a  1  ac
1  b  2  bd
2  c  3  ac
3  a  5  ac
4  d  6  bd

/乔纳斯

Answer 1

In [4]: mapper = dict(a = 'ac', b = 'bd', c = 'ac', d = 'bd')

In [5]: df['C'] = [ mapper[x] for x in df['A'] ]

In [6]: df
Out[6]: 
   A  B   C
0  a  1  ac
1  b  2  bd
2  c  3  ac
3  a  5  ac
4  d  6  bd