python - 索引错误 : too many indices when working with pandas data

Question

编写了一个函数，用于查找信号的波峰和波谷，并输出到名为 mintab 和 maxtab 的 numpy 库中的两个 ndarray 对象，其索引是时间戳，其值是峰值。

我想将这些数据绘制成散点图，时间戳作为 x 轴，峰值作为 y，所以我这样写:

xMax = maxtab[:,0]
yMax = maxtab[:,1]
xMin = mintab[:,0]
yMin = mintab[:,1]

mpl.rc('figure', figsize=(20, 2))                     # configure plot window size
plt.scatter(xMax, yMax, color='g', alpha=1)
plt.scatter(xMin, yMin, color= 'r', alpha = 1)

但我不断收到一条错误消息:IndexError: too many indices 并指向行 xMin = mintab[:,0]

我不明白为什么会这样，我在谷歌上找不到任何相关信息。

Answer 1

我很惊讶你没有收到无法散列的类型错误:

In [1]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]])

In [2]: df[:, 0]
# TypeError: unhashable type

如果你想以这种方式选择 0 列，你应该使用 loc:

In [3]: df.loc[:, 0]
Out[3]:
0    1
1    3
Name: 0, dtype: int64

或者直接选择列:

In [4]: df[0]
Out[4]:
0    1
1    3
Name: 0, dtype: int64

如果你想指定第 0 列(不管标签)使用 iloc:

In [5]: df.iloc[:, 0]
Out[5]:
0    1
1    3
Name: 0, dtype: int64