python - 如何在 python 中使用变量名访问数据文件中的变量值(观察值)

Question

我想接受一些关于我们如何访问变量值的教育(使用变量名观察文件中的特定变量。

所以我的问题是:

假设我有一个包含四个变量和以下示例数据的文件。

ID  Name   Marks  Rank
1   Tom     76      3
2   Dick    95      2
3   Harry   97      1

现在，我不想通过首先使用 fob.readline() 方法删除第一行(变量名)然后使用 for 循环迭代剩余行来访问上面每个变量的数据值，我想使用当前的变量名在文件中访问该变量的值。

因此，如果我想从变量 ID 访问“1”，我们可以通过使用某些函数/方法或某种方式仅使用此处的变量名称 ID 来实现吗？

我想我想知道的是，不是读取数据文件的每一行并将其存储为列表，而是可以仅使用变量名称访问数据文件中的观察/记录数据？

就像在 SAS 或其他统计工具中一样，如果我在 SAS 数据步骤中使用变量名称，我们可以为每个观察访问该变量的值。那么是否可以使用变量名访问变量的值？像 ID[0] ， ID[1] 等或类似的东西可以给我们那个变量中的每个观察值吗？我知道 ID[0]、ID[1] 等不会工作，但这可能会影响我的要求。

这实际上很有帮助，因为在包含许多变量的文件中，我们可能希望使用变量名来访问该文件中的数据值，以防我们对该数据运行任何算法。

Answer 1

鉴于你的文件真的很像

ID  Name   Marks  Rank
1   Tom     76      3
2   Dick    95      2
3   Harry   97      1

你可以创建一个 DataFrame与 Pandas ' read_csv功能:

data = read_csv('your_data.txt', sep=r'\s+')

现在您可以 access the values the easy way :

>>> data
   ID   Name  Marks  Rank
0   1    Tom     76     3
1   2   Dick     95     2
2   3  Harry     97     1
>>> data.Marks
0    76
1    95
2    97
Name: Marks
>>> data.Name[2]
'Harry'