python - 如何使用 ndarray 参数和/或输出定义 numba 类？

Question

我试过这个:

import numpy as np
import numba

@numba.jit
class foo(object):
    @numba.void(numba.int32)
    def __init__(self, somenum):
        self.somenumarray = np.arange(somenum)

    @numba.jit('f8[:](f8[:])')
    def somemethod1(self, a):
        return self.somenumarray + a

使用 @numba.double[:](numba.double[:]) 方法装饰器会导致错误。

Answer 1

这可以使用 numba.FunctionType 来完成

import numpy as npimport numbabar = numba.FunctionType(return_type=numba.f8[:], args=[numba.f8[:]])@numba.jitclass foo(object):    @numba.FunctionType(return_type=numba.void, args=[numba.int32])    def __init__(self, somenum):        self.somenumarray = np.arange(somenum)    @bar    def somemethod1(self, a):        return self.somenumarray + a

您可以稍后执行此操作:

quux = foo(3)quux.somemethod1(np.arange(3))