python - 子类空 numpy recarray 丢失其类型并在 numpy 1.8 中添加属性

Question

我正在尝试实现一个 numpy recarray (recsub) 的子类，并将它的实例分配给 dtype 'object' (ndarr) 的 ndarray。它运行良好，但是当用空数组实例化子类 recarray 时我遇到了问题。这是子类重载的代码:

class recsub(numpy.recarray):
"""subclassed recarray"""

def __new__(cls, *args, **kwargs):

    obj = numpy.recarray.__new__(cls, *args, **kwargs)

    return obj

def __init__(self, *arg, **kwargs):

    self.x = -1

def new_method(self):
    print 'new_method() : fooooooooooooo'

我将 ndarray 创建为:

ndarr = numpy.ndarray(5, 'object')

现在如果我创建两个 recsub 实例:

ndarr[0] = recsub(2, [('a','f8')])
ndarr[1] = recsub((), [('a','f8')])

现在这里发生了奇怪的事情。的输出:

print type(ndarr[0])
print type(ndarr[1])

是:

>>> <class '__main__.recsub'>
>>> <class 'numpy.core.records.record'>

所以我无法访问 ndarr[1].x

这曾经在 numpy 1.7 中有效，但在 numpy 1.8 中不再有效!因此，在使用形状 () 而不是 (n) 实例化 recarray 时似乎缺少了一些东西

欢迎任何建议，

提前发送，

Answer 1

我在 dev 1.9 中使用更简单的数组得到了类似的行为

ndarr = np.ndarray(2,dtype=np.object)
x = np.array([1,2])
ndarr[0] = x
y = np.array(3)
ndarr[1] = y
type(ndarr[0])
# numpy.ndarray
type(ndarr[1])
# numpy.int32
ndarr
# array([array([1, 2]), 3], dtype=object)

因此形状为 () 的数组作为标量插入到 ndarr 中。

我不知道这是错误、功能还是 1.7 和 1.8 之间某些更改的预期结果。我想首先要看的是 1.8 的发行说明。

这个问题可能相关:https://github.com/numpy/numpy/issues/1679

array([array([]), array(0, object)])
array([array([], dtype=float64), 0], dtype=object)

随着错误修复，https://github.com/numpy/numpy/pull/4109 ，存储为 array 的项目以相同的方式返回(而不是作为标量)。

type(ndarr[1])
# <type 'numpy.ndarray'>
ndarr
# [array([1, 2]) array(3)]
# [array([], dtype=float64) array(0, dtype=object)]
# [array([], dtype=float64) 0]

并且 OP 示例按预期运行。