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看看其他一些类似的问题 ( Cython and fortran - how to compile together without f2py ),我可能会以错误的方式解决这个问题,但我想实现的工作流程似乎是如此 cythonic/pythonic,如果以下内容我会感到惊讶不可能:
1) 使用包含我需要的 foo 子例程的 fortran_func.f 源文件中的 f2py 编译一个 fortran_func.so。由于我有 .f 源,所以我知道正确的函数调用语法。
2) 魔法步骤可能涉及“cdef extern”或类似的东西。
3) 无需直接调用函数:
import fortran_func
out = fortran_func.foo(x, y)
我的想法是围绕这个函数调用我有三个 for 循环,并且通过 python 导入调用 fortran 函数真的很慢。目前我有这个:
import fortran_func
cdef np.ndarray[double, ndim=3] cy_func(double[::1] x,
double[::1] y,
double[::1] z,
int N):
cdef:
int i, j, k
np.ndarray[double, ndim=3] out
out = np.zeros((N, N, N), dtype=np.float64)
for i in range(N): # fast C loops
for j in range(N):
for k in range(N):
# extremely slow python call
out[i,j,k] = fortran_func.foo(x[i], y[j], z[k])
# would prefer a fast, direct function call
# out[i,j,k] = foo(x[i], y[j], z[k])
如果您能帮助我找出这个神奇的步骤应该是什么,我将不胜感激!
最佳答案
您可以使用 ctypes 将共享的 fortran 对象作为 c 函数调用,而无需转换为 python 类型。你也应该能够用 cython 做到这一点。我写在这里:
http://pythology.blogspot.fr/2014/03/wrapping-fortran-and-python-without-f2py.html
这是总结:
fortran 文件 add.f95:
subroutine add(a,b,c)
implicit none
integer a,b,c
c = a + b
end
编译:
gfortran -shared -fPIC add.f95 -o add.so
调用它的 python 代码(小心,'add' 变成了 'add_')是:
#!/usr/bin/env python
from ctypes import c_int, byref, cdll
a = c_int(3)
b = c_int(4)
c = c_int()
addlib = cdll.LoadLibrary('./add.so')
addlib.add_(byref(a),byref(b),byref(c))
print c
关于python - 用 Cython 包装一个 f2py 编译的 Fortran .so(不通过 python),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22142411/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!