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我使用 MultiIndex
从 Pandas
创建了一个 Panel
结构(参见代码)。如果没有 MultiIndex
,我可以使用简单的命令将 Panel
切片为 DataFrame
:
PanelData.major_xs('A')
PanelData.minor_xs('zTwo')
如果我对 MultiIndex
Panel
进行切片,结果将是一个 Panel
。我该怎么做才能得到 DataFrame
(切片 3D Panel
=> 2D DataFrame
)?为什么带有 3D Panel
的切片的结果也是 Panel
?如果可能的话,结果应该是一个从 '2010-01-01' 到 '2010-01-03' 的 DataFrame
,所有区域 ('zOne' - 'zFour')。
import pandas as pd
ListLetter = ['A', 'B', 'C', 'D']
ListCode = [2, 1, 1, 0]
ListZone = ['zOne', 'zTwo', 'zThree', 'zFour']
ListRegion = ['USA', 'CH', 'NZ', 'CH']
index = pd.MultiIndex.from_arrays([ListLetter, ListCode], names=['letter', 'code'])
columns = pd.MultiIndex.from_arrays([ListZone, ListRegion], names=['zone', 'region'])
PanelData = pd.Panel({'2010-01-01': pd.DataFrame(index=index, columns=columns)})
PanelData['2010-01-02'] = pd.DataFrame(index=index, columns=columns)
PanelData['2010-01-03'] = pd.DataFrame(index=index, columns=columns)
PanelData
面板数据:
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 3 (items) x 4 (major_axis) x 4 (minor_axis)
Items axis: 2010-01-01 to 2010-01-03
Major_axis axis: (A, 2) to (D, 0)
Minor_axis axis: (zOne, USA) to (zFour, CH)
注意:我使用的是 Python v.2.7.6
和 IPython v.1.2.1
。
最佳答案
我想,当你在 Pandas Panel 中切片 MultiIndex 的轴时,因为索引是 MultiIndex
,切片后索引仍然存在(在这种情况下 Items axis: 2 to 2
), 因此结果仍然是一个Panel
In [67]:
PanelData.swapaxes(0,1).xs('A', 0)
Out[67]:
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 1 (items) x 3 (major_axis) x 4 (minor_axis)
Items axis: 2 to 2
Major_axis axis: 2010-01-01 to 2010-01-03
Minor_axis axis: (zOne, USA) to (zFour, CH)
因此,如果我们使用稍微不同的 MultiIndex
切片方法,返回的是一个 DataFrame
In [68]:
print PanelData.swapaxes(0,1).loc[('A',2),]
zone zOne zTwo zThree zFour
region USA CH NZ CH
2010-01-01 NaN NaN NaN NaN
2010-01-02 NaN NaN NaN NaN
2010-01-03 NaN NaN NaN NaN
[3 rows x 4 columns]
关于python - 带有 MultiIndex Pandas 面板的切片函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23061635/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!