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python - Gurobi:获取优化运行时

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 06:04:22 41 4
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我想访问从 python 在 gurobi 中运行数学优化问题时找到模型 m 的最优解所花费的时间

目前我用

runtime = m.Runtime
print("The run time is %f" % runtime)

不幸的是,返回的运行时间始终为 0.0,与求解模型所花费的时间无关,并且在达到任何时间限制之前。

    m.setParam("TimeLimit", timeLimit)

如何通过 gurobipy 在 gurobi 中访问实际运行时?我读过 Gurobi reference manual但没有成功。

最佳答案

我刚刚尝试将以下行添加到 assignment.py 示例文件中,它似乎可以很好地打印出运行时。

print m.Runtime

您确定是在 m.optimize() 之后但在调用 m.update() 或任何其他重置模型运行时间之前调用它吗?尝试在 m.optimize() 之后立即打印运行时间。

编辑:我刚刚意识到 assignment.py 是我的一个,而不是示例问题。

from gurobipy import *
from numpy import *

numT = 300;
numC = 300;

Assignment = random.random((numT,numC))

m=Model("Assignment")

X = []
for t in range(numT):
X.append([])
for c in range(numC):
X[t].append(m.addVar(vtype=GRB.BINARY,name="X%d%d"% (t, c)))
m.update()
m.modelSense = GRB.MAXIMIZE
constraintT = []
constraintC = []
for t in range(numT):
constraintT.append(m.addConstr(quicksum(X[t][c] for c in range(numC)) == 1 ,'constraintT%d' % t))

for c in range(numC):
constraintT.append(m.addConstr(quicksum(X[t][c] for t in range(numT)) == 1 ,'constraintC%d' % t))

m.setObjective(quicksum(quicksum([X[t][c]*Assignment[t][c] for c in range(numC)]) for t in range(numT)))

m.update()
m.optimize()

print 'runtime is',m.Runtime

关于python - Gurobi:获取优化运行时,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23083598/

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