Python 按其中一个键的值拆分字典 IndexError : index 141 is out of bounds for axis 0 with size 1

Question

这个问题是对已经提出的问题的补充:Splitting dict by value of one of the keys

我有一个有 19 个键的字典，每个键包含一个包含 51000 个值或观察值的数组。其中一个键是分组/分类键，它的值可以是 1 或 2。我想做的是将字典分成两个新字典。一种用于分类键为 1 时，另一种用于分类为 2 时。

data = {'variable 1': array([ 90, 91, 89, ...
           .
           .
           .
       'variable 18': array([0.1, 0.02, 0.4, ...
       'classifier': array([1, 1, 2, ...
       }

针对上述问题，我已经尝试执行 georgesl 发布的解决方案:

data1 = [ { key : data[key][idx] for key in data.keys() }  for idx, x in enumerate(data["id"]) if x == 1 ]

但是，当我运行它时，出现以下错误:

 IndexError: index 141 is out of bounds for axis 0 with size 1

我还尝试使用以下方法将数组转换为列表:

data2 = {}
for key in data.keys():
     data[key] = data[key].tolist()

但是当我通过发布的解决方案运行它时会产生以下错误:

IndexError: list index out of range

我可能遗漏了一些非常明显的东西，但我终究无法弄清楚是什么。我愿意接受任何建议。

Answer 1

我用了一些不同的东西，希望你不介意。我相信它有效:

from itertools import compress
data2={key:list(compress(data[key],[i-1 for i in data['classifier']])) for key in data.keys()}
data1={key:list(compress(data[key],[i-2 for i in data['classifier']])) for key in data.keys()}

这是我第一次使用 itertools.compress所以我不是专家。无论如何，它就像一个面具一样工作:

>>> list(compress(['no','yes'],[False, True]))

给出:

['yes']

另外，如果

data ['classifier'] = [1, 1, 2]

然后

[i-1 for i in data['classifier']]

给出:

[0, 0, 1] #evaluates to [False,False,True]

和

[i-2 for i in data['classifier']]

给出:

[-1, -1, 0] #evaluates to [True,True,False]

现在，假设你想在分类器中使用 0 和 1，如果分类键是 0，你有 data1，这是你的代码:

data2={key:list(compress(data[key],[i for i in data['classifier']])) for key in data.keys()} # or just data['classifier']
data1={key:list(compress(data[key],[i + anything for i in data['classifier']])) for key in data.keys()}