python - 如何构造带 DateOffset 的 TimeGrouper？

Question

我正在尝试以编程方式构建一个 pandas TimeGrouper。快速查看代码会发现 TimeGrouper 的 __init__ 方法的 freq 参数被转换为 DateOffset 通过 to_offset() 函数。此外，to_offset() 检查其参数是否是 DateOffset 的实例，如果为真，则返回它。

所以，这段代码应该可以工作:

import pandas as pd
period = 'minute'
value = 10
time_grouper = pd.TimeGrouper(pd.DateOffset(**{period:value}))

但是，我得到以下异常:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\tseries\resample.py", line 45, in __init__
    rule = self.freq.rule_code
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\tseries\offsets.py", line 217, in rule_code
    raise NotImplementedError
NotImplementedError

我使用的是 0.12.0 版 pandas。

我缺少什么来获取 DateOffset 和 TimeGrouper 的工作实例？

Answer 1

您不需要显式构造偏移量(尽管您可以根据需要构造)，只需传递 '10T' 就足够了(这就是 to_offset 所做的，将其转换为偏移对象)。此外，您很少需要显式构造一个 TimeGrouper(在 0.14.0 中，发布 shorty)，您根本不需要。你通常只是重新取样``

In [5]: pd.offsets.Minute('10')
Out[5]: <10 * Minutes>

In [6]: pd.TimeGrouper(freq='10T')
Out[6]: <pandas.tseries.resample.TimeGrouper at 0x3faab90>

In [7]: pd.TimeGrouper(freq='10T').freq
Out[7]: <10 * Minutes>

In [8]: pd.TimeGrouper(freq=pd.offsets.Minute('10')).freq
Out[8]: <10 * Minutes>

你也可以这样做:

In [1]: values = { 'minute' : 10, 'hour' : 5 }

In [3]: [ getattr(pd.offsets,k.capitalize())(v) for k,v in values.items() ]
Out[3]: [<5 * Hours>, <10 * Minutes>]

或者这个(通过指定一个元组)

In [3]: pd.TimeGrouper(freq=(5,'Min')).freq
Out[3]: <5 * Minutes>

In [4]: pd.TimeGrouper(freq=(10,'H')).freq
Out[4]: <10 * Hours>