python - Pandas 创建新的数据框，从多个观察中选择最大值

Question

我想根据列中的最大值制作一个新的数据框。但是，我有来自同一受访者的多个观察结果，我只想从列 value1 中为每个受访者选择最大值。这是一个简化的示例:

df:

   respondent  value1  value2
0           1       3      12
1           1       5      34
2           1       1      43
3           2       4      12
4           2       6      34
5           2       9      54
6           3       2      32
7           3       1       2
8           3       3      21

这是我想要的结果:

新的:

  respondent  value1  value2
0           1       5      34
1           2       9      54
2           3       3      21

有什么想法吗？

Answer 1

以下实现了您想要的并且似乎比@CT Zhu 的回答更快:

In [30]:

df.loc[df.groupby('respondent').value1.idxmax().values]
Out[30]:
   respondent  value1  value2
1           1       5      34
5           2       9      54
8           3       3      21
In [31]:

%timeit df.loc[df.groupby('respondent').value1.idxmax().values]
%timeit df[df.groupby('respondent').value1.transform(lambda x: x==x.max())]
%timeit df.sort(['respondent', 'value1'], ascending=[1,0]).groupby('respondent').head(1)
100 loops, best of 3: 1.76 ms per loop
100 loops, best of 3: 2.99 ms per loop
100 loops, best of 3: 4.42 ms per loop

此外，上述内容是使用 python 3.3 在 pandas 版本 0.12.0 64 位上实现的