python - Pyplot 连接到定时器事件？

Question

与我现在的方式相同 plt.connect('button_press_event', self.on_click)我想要像 plt.connect('each_five_seconds_event', self.on_timer)

这样的东西

我怎样才能以与我上面展示的最相似的方式实现这一点？

编辑:我试过了

fig = plt.subplot2grid((num_cols, num_rows), (col, row), rowspan=rowspan,
                           colspan=colspan)
timer = fig.canvas.new_timer(interval=100, callbacks=[(self.on_click)])
timer.start()

得到了

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'canvas'

还有，是这个吗

 new_timer(interval=100, callbacks=[(self.on_click)])

很好，还是我必须像示例中那样在其中传递更多内容？

Answer 1

Matplotlib 有一个与 gui 的事件循环集成的后端不可知计时器。看看 figure.canvas.new_timer(...)。

调用签名有点尴尬，但它有效。 (如果你的回调函数不接受参数或 kwargs，你需要明确指定空序列和字典。)

作为一个最小的例子:

import matplotlib.pyplot as plt

def on_timer():
    print 'Hi!'

fig, ax = plt.subplots()

# The interval is in milliseconds.  
# "callbacks" expects a sequence of (func, args, kwargs)
timer = fig.canvas.new_timer(interval=5000, callbacks=[(on_timer, [], {})])
timer.start()

plt.show()

作为动画 2D 布朗行走的“奇特”示例:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def on_timer(line, x, y):
    x.append(x[-1] + np.random.normal(0, 1))
    y.append(y[-1] + np.random.normal(0, 1))
    line.set_data(x, y)
    line.axes.relim()
    line.axes.autoscale_view()
    line.axes.figure.canvas.draw()

x, y = [np.random.normal(0, 1)], [np.random.normal(0, 1)]
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x, y, color='aqua', marker='o')

timer = fig.canvas.new_timer(interval=100, 
                             callbacks=[(on_timer, [line, x, y], {})])
timer.start()

plt.show()