python - pandas.Series 在应该返回一个元素时返回一个 Series

Question

我在使用值为 numpy 数组的 pandas.Series 时遇到了以下奇怪的行为。

% s = pd.Series([5,2], index=[6,7])
%s.loc[6]
5  <-- returning a value of type corresponding to s.dtype, as expected

% s = pd.Series([np.arange(5), np.arange(2)], index=[6,7])
% s.loc[6]
6    0
6    1
6    2
6    3
6    4
dtype: int64  <-- returning a Series instead of a value of type np.array?!

% type(s.loc[6])
pandas.core.series.Series

如果以 s[6] 访问它，则行为相同。

问题:

1. 甚至允许使用值为 numpy 数组的 Series，还是我一开始就做了坏事？
2. 这是 pandas 中的错误吗？
3. 是否有一个简单的解决方法，无论数据类型如何(例如，也适用于 dtype=int 的系列)？

我正在使用 pandas V0.13.1

Answer 1

好的，这看起来像是 0.13.0 中的错误，在 0.14.1 中已修复:

In [110]:

s = pd.Series([np.arange(5), np.arange(2)], index=[6,7])
print(s.loc[6])
type(s.loc[6])

[0 1 2 3 4]
Out[110]:
numpy.ndarray

在返回 Series 的情况下，您可以调用属性 .values ，它将返回一个 numpy 数组，但这仅适用于 Series 返回，如果返回单个元素值将引发错误。

作为解决方法，如果您无法升级，则 get_value 起作用:

In [112]:

s.get_value(6)
Out[112]:
array([0, 1, 2, 3, 4])