python - 如何使用 corenlp 用 python 提取句法特征？

Question

我想从一个句子中提取句法信息。我试过的是

corenlp_dir = "/home/corenlp-python/stanford-corenlp-full-2013-11-12/"
parser = corenlp.StanfordCoreNLP(corenlp_path=corenlp_dir)

result_json = json.loads(parser.parse("I am Alice."))
#pprint.pprint(result_json)
for sentence in result_json["sentences"]:
    pprint.pprint(sentence["parsetree"]) 
    print type(sentence["parsetree"])

我只得到

--># u'(ROOT (S (NP (PRP I)) (VP (VBP am) (NP (NNP Alice))) (. .)))'
<type 'unicode'>

结果是一个字符串，而不是解析树。然而，我真正想要的是像一个句法特征，可以用来做文本分类。如何从上面的结果中提取特定的句法特征？我不知道该怎么做。谁能帮助我或给我一些建议？

Answer 1

你最好先了解结果的格式，如果你愿意，可以编写自己的代码来演示/绘制结果。

以你的结果为例，一个最小的单位可以是 (PRP I)，这意味着“I”在这句话中扮演了“代词”的角色，如果你查看当前括号，(NP (PRP I) ) 表示这个代词是一个名词短语(NP)。 ETC这就是您从下到上获得解析树的方式，最后您将到达“ROOT”。