python - ewmvar 在 pandas 中的向后兼容性

Question

ewmvar 似乎并不总是向后兼容。在 pandas 0.14.1 和 0.15.2 中使用设置 bias=True 时，我们得到相同的结果。但是，当 bias=False 时(默认情况下)，结果将不再相同。

在这种情况下有办法保持兼容吗？我想确保它确实如此。

s = Series(range(1, 11))
ewmvar(s, span=19, bias=False)

在 pandas 0.14.1 中给出:

0   -2.343804e-16
1    2.631579e-01
2    6.998135e-01
3    1.307082e+00
4    2.080978e+00
5    3.016467e+00
6    4.107530e+00
7    5.347237e+00  
8    6.727838e+00
9    8.240851e+00

但是在 pandas 0.15.2 中:

0         NaN
1    0.500000
2    0.998155
3    1.658692
4    2.477992
5    3.451425
6    4.573407
7    5.837471
8    7.236344
9    8.762037

感谢您的任何见解。另一种方法是我设置自己的 ewmvar。

Answer 1

请在此处查看有关 ewma 更改的部分(向下一点):http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew.html#new-features

这些主要是错误修复和不一致。解释任何实际变化和理由。我相信如果不是有问题的情况，向后兼容会被保留(iirc 是你显示的是一个错误的计算)