Python - SkLearn 逻辑回归 : One-by-one train instance-6ren

Python - SkLearn 逻辑回归 : One-by-one train instance

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-04 05:55:32

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这是我的问题，我有一个巨大的火车集，所以我无法将它加载到内存中并应用此代码。

model = LogisticRegression()
model = model.fit(train_set_df, y_label_df)

因此，我正在寻找一种方法来训练我的 Sklearn.LogisticRegression 模型，方法是逐个传递实例，以避免将所有训练数据加载到内存中。谢谢

最佳答案

您正在寻找 partial_fit 方法。 LogisticRegression 不支持它。您可以改用 MultinomialNB(或任何其他朴素贝叶斯)或 SGDClassifier。

关于Python - SkLearn 逻辑回归 : One-by-one train instance，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28040763/

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