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python - 使用 pandas read_csv() 将文件的 2 行读入具有两列的数据框中

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 05:55:24 24 4
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我有这样的数据文件:

2.83  
25.56
3.01
33.21
3.33
41.41

我能否在使用 pandas read_csv() 的单行解决方案中将它们读入具有 2 列的 pandas 数据框?

最佳答案

关于:

>>> pd.read_csv('test.csv', header=None).values.reshape(-1,2)
array([[ 2.83, 25.56],
[ 3.01, 33.21],
[ 3.33, 41.41]])

如果需要,您可以将其转换为 DataFrame:

>>> pd.DataFrame(pd.read_csv('test.csv', header=None).values.reshape(-1,2))
0 1
0 2.83 25.56
1 3.01 33.21
2 3.33 41.41

或者:

>>> pd.DataFrame(pd.read_csv('test.csv', header=None, squeeze=True).reshape(-1,2))

关于python - 使用 pandas read_csv() 将文件的 2 行读入具有两列的数据框中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28079963/

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