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- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我为改善这段代码的执行时间而苦苦挣扎了一段时间。由于计算非常耗时,我认为最好的解决方案是并行化代码。输出也可以存储在内存中,然后写入文件。
我是 Python 和并行性的新手,所以我发现很难应用所解释的概念 here和 here .我还找到了this问题,但我无法弄清楚如何针对我的情况实现同样的问题。我在 Windows 平台上工作,使用 Python 3.4。
for i in range(0, len(unique_words)):
max_similarity = 0
max_similarity_word = ""
for j in range(0, len(unique_words)):
if not i == j:
similarity = calculate_similarity(global_map[unique_words[i]], global_map[unique_words[j]])
if similarity > max_similarity:
max_similarity = similarity
max_similarity_word = unique_words[j]
file_co_occurring.write(
unique_words[i] + "\t" + max_similarity_word + "\t" + str(max_similarity) + "\n")
如果您需要代码的解释:
unique_words
是单词(字符串)的列表global_map
是一个字典,其键是单词(global_map.keys()
包含与 unique_words
相同的元素),值是字典以下格式:{word: value},其中单词是 unique_words
global_map
中的值寻找最相似的词。我不想将每个相似性都存储在内存中,因为 map 已经占用了太多空间。calculate_similarity
返回一个从 0 到 1 的值unique_words
中每个词最相似的词(最相似的词应该不同于词本身,这就是为什么我添加条件 if not i == j
,但如果我检查 max_similarity
是否不同于 1)max_similarity
为0,如果最相似的词是空串也没关系最佳答案
这是一个适合您的解决方案。我最终更改了您的很多代码,所以请询问您是否有任何问题。
这远不是实现此目的的唯一方法,尤其是这不是一种内存效率高的解决方案。
您需要将 max_workers 设置为适合您的值。通常,您机器中逻辑处理器的数量是一个很好的起点。
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, Future
from itertools import permutations
from collections import namedtuple, defaultdict
Result = namedtuple('Result', ('value', 'word'))
def new_calculate_similarity(word1, word2):
return Result(
calculate_similarity(global_map[word1], global_map[word2]),
word2)
with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executer:
futures = defaultdict(list)
for word1, word2 in permutations(unique_words, r=2):
futures[word1].append(
executer.submit(new_calculate_similarity, word1, word2))
for word in futures:
# this will block until all calculations have completed for 'word'
results = map(Future.result, futures[word])
max_result = max(results, key=lambda r: r.value)
print(word, max_result.word, max_result.value,
sep='\t',
file=file_co_occurring)
以下是我使用的库的文档:
关于python - 并行化 python 中的嵌套 for 循环以查找最大值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29217088/
我是 python 的新手。我试图找到我的文本的频率分布。这是代码, import nltk nltk.download() import os os.getcwd() text_file=open(
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