python - 日期时间:从自身中减去日期得到 3288 天

Question

我在 pandas 数据框中有一堆日期，大部分是在每年的 7 月观察到的，类型为 datetime64[ns]。

In [126]:

e6.To.head()
Out[122]:
14   1991-07-01
15   1992-07-01
16   1993-07-01
17   1994-07-01
18   1995-07-01
Name: To, dtype: datetime64[ns]

我最终想使用 shift() 在一个单独的变量中存储从一行到下一行的滚动差异，但我发现减去日期会产生奇怪的结果。在这里，我从自身中减去一系列日期(转载前五个结果。其中一些如预期的那样为 0，但其他显然不是。

In [127]:

(e6.To-e6.To).head()
Out[127]:
1       0 days
1   -3288 days
1    3288 days
1       0 days
2       0 days
Name: To, dtype: timedelta64[ns]

如果我只取前五个观察值然后相减，我不会得到这个结果，而是按预期得到全 0:

In [128]:

e6.To.head()-e6.To.head()
Out[119]:
14   0 days
15   0 days
16   0 days
17   0 days
18   0 days
Name: To, dtype: timedelta64[ns]

如果我直接“输入”数据，我将无法重现它，如下所示:

In [128]:

test=pd.DataFrame(data=['1991-07-01','1992-07-01','1993-07-01','1994-07-01','1995-07-01','1996-07-01'],columns=['date'])
test['date']=test['date'].astype('datetime64')
test.date - test.date
Out[128]:
0   0 days
1   0 days
2   0 days
3   0 days
4   0 days
5   0 days
Name: date, dtype: timedelta64[ns]

知道我在这里做错了什么吗？

Answer 1

不是一个完整的答案，但我需要一些空间来展示一些东西。我的猜测是索引编制发生了一些奇怪的事情(虽然我不知道为什么)。请注意我上面关于索引的评论，还要注意@ASGM 关于差异非常接近 9 年的评论。

我正在使用您的代码来创建上面的示例数据，但是添加了几年并在重要的事件中坚持使用数据框的名称“e6”和变量的名称“To”(我真的很怀疑，但你知道……)

In [10]: e6
Out[10]: 
           To
0  1991-07-01
1  1992-07-01
2  1993-07-01
3  1994-07-01
4  1995-07-01
5  1996-07-01
6  1997-07-01
7  1998-07-01
8  1999-07-01
9  2000-07-01
10 2001-07-01
11 2002-07-01

In [11]: e6.To - e6.To[9]
Out[11]: 
0    -3288 days
1    -2922 days
2    -2557 days
3    -2192 days
4    -1827 days
5    -1461 days
6    -1096 days
7     -731 days
8     -366 days
9        0 days
10     365 days
11     730 days
Name: To, dtype: timedelta64[ns]