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我的代码中加载了一张图像(非常长且不必要,不会在此处发布),我需要使用 skimage 来检测图像中的 Blob 。但是由于某种原因,我使用的所有图像和尝试都不起作用。
图像在上面的代码中被 PIL 修改,使我试图找到的对象只有白色(255、255、255),而所有其他像素都是黑色的。这段代码只需要识别这些的位置。我尝试了很多不同的方法来让它工作(将它们转换为 numpy 数组,而不是将它们转换为 numpy 数组等。)
我正在按照这些说明进行操作:http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/plot_blob.html对于基础知识,但它并不是一个真正的教程,更多的是一个例子。
我认为 rgb2gray 函数有问题,因为它只返回 0,而 print(numpy.array(img)) 返回 0 到 1 之间的值,这表明信息丢失是在调用 rgb2gray 时。
这是似乎有问题的代码:
img_gray = rgb2gray(numpy.array(img)) # Convert to numpy array for skimage
print(img_gray)
print(numpy.array(img))
img_blobs = blob_doh(img_gray, threshold=0.01, max_sigma=500)
print(img_blobs)
我该如何解决这个问题?
编辑:
以下是每个图像、数组和列表打印的内容:
[[ 0. 0. 0. ..., 0. 0. 0. ] #img_gray
[ 0. 0.00392157 0.01568627 ..., 0. 0. 0. ]
[ 0. 0.01176471 0.05882353 ..., 0. 0. 0. ]
...,
[ 1. 0.99607843 0.96078431 ..., 0. 0. 0. ]
[ 1. 1. 0.98039216 ..., 0. 0. 0. ]
[ 1. 1. 0.99215686 ..., 0. 0. 0. ]]
[[[ 0 0 0] #img
[ 0 0 0]
[ 0 0 0]
...,
[ 0 0 0] #img
[ 0 0 0]
[ 0 0 0]]
[[ 0 0 0] #img
[ 1 1 1]
[ 4 4 4]
...,
[ 0 0 0] #img
[ 0 0 0]
[ 0 0 0]]
[[ 0 0 0] #img
[ 3 3 3]
[ 15 15 15]
...,
[ 0 0 0] #img
[ 0 0 0]
[ 0 0 0]]
...,
[[255 255 255] #img
[254 254 254]
[245 245 245]
...,
[ 0 0 0] #img
[ 0 0 0]
[ 0 0 0]]
[[255 255 255] #img
[255 255 255]
[250 250 250]
...,
[ 0 0 0] #img
[ 0 0 0]
[ 0 0 0]]
[[255 255 255]
[255 255 255]
[253 253 253]
...,
[ 0 0 0]
[ 0 0 0]
[ 0 0 0]]]
[] #img_blobs
最佳答案
这会将图像文件(使用 PIL)读入 scimage:
from skimage import io
img = io.imread("./path/to/image.png")
由于您已经读取了图像并希望自己进行数据转换,因此您可以在此处查看插件作者的操作方式: https://github.com/scikit-image/scikit-image/blob/master/skimage/io/_plugins/pil_plugin.py
关于python - 将 PIL 图像转换为 skimage?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29928528/
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