python - pyodbc 的超时在 Windows 上不起作用

Question

我的代码:

import pyodbc

connection = pyodbc.connect("DRIVER={SQL Server};SERVER=MYSERVER;DATABASE=mydatabase;Trusted_Connection=yes")
connection.timeout = 3
cursor = connection.cursor()
results = cursor.execute("SELECT * FROM someLongTable").fetchall()

超时参数将被忽略，查询会一直运行到完成所需的时间(几分钟)。

this guy也是同样的问题有，但对他有用的解决方案对我不起作用。现在，与他不同，我在 Windows 上(客户端和服务器都是 Windows 机器)。我知道signal在 Windows 上运行不佳，有时人们使用信号来编写超时函数，所以 Windows 可能是这里的问题？可能是这样吗？如果是这样，是否有任何解决方法？

(Python 2.7.9、pyodbc 3.0.7、Windows Server 2012、MSSQL 2012)

Answer 1

我找到了一个解决方法:一个一个地检索结果，计算总耗时，如果超过 ~30 秒就放弃。

import time
import pyodbc

def getMSSQLdata(cursor):
    connection = pyodbc.connect("DRIVER={SQL Server};SERVER=MYSERVER;DATABASE=mydatabase;Trusted_Connection=yes")
    cursor = connection.cursor()
    results = []
    t0 = time.time()
    while True:
        if (time.time() - t0) < 30:
            next = cursor.fetchone()
            if next:
                results.append(next)
            else:
                print "query executed in {} seconds".format(time.time() - t0)
                return results
        else:
            print "aborted - query took longer than 30 seconds"
            return None # or raise some exception

当然你可以修改它在超过一定行数(而不是一定时间)后中止。或者只返回前 ~30 秒内检索到的任何行。等等。

(虽然它不漂亮 - 而且不精确。我希望我能弄清楚为什么 pyodbc 的超时参数在 Windows 中被忽略。)