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- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
这似乎是 OS X 10.10 和 docker 特定的错误。当我尝试
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3], [2,3,4]], columns=['a', 'b', 'c'])
df.to_hdf(
'test.h5',
'sites',
data_columns=True,
format='t',
complevel=5,
complib='blosc'
)
我收到错误/消息 Illegal instruction
。但是,我直接在 OS X 中尝试了相同的代码,在 CoreOS 中尝试了相同的 docker 容器。他们都有效。谁能帮我解决这个问题?
最佳答案
其实我发现这个错误只发生在pytable 3.2.0版本。我回退到版本 3.1.1 和
关于python - pandas to_hdf 函数获取非法指令,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30381362/
Python新手在这里。 我正在尝试使用 to_hdf 将大数据帧保存到带有 lz4 压缩的 HDF 文件中。 我使用 Windows 10、Python 3、Pandas 20.2 我收到错误“溢出
这似乎是 OS X 10.10 和 docker 特定的错误。当我尝试 import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1,2,3], [2,3,4]], column
DataFrame.to_hdf(path_or_buf, key, **kwargs) pandas官方文档中说key是store中组的标识。 但是,这是什么意思?尽管如此,我还是找不到足够的例子。
我需要将一个大数据帧保存到 hdf5 文件,所以我使用了: self.feature_concated.to_hdf(self.h5_result_name, key='feature_data',
我正在尝试使用 hdf5 格式将数据帧保存到磁盘。即使是这段简单的代码也会给我“段错误(核心已转储)” import pandas as pd import tables df=pd.DataFram
以下代码给我错误。 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a' : [1,2,3]}) df.to_hdf('temp.h5', key='df', mode
我有一个大约 13,000 行 × 5 列的 HDF5,随着时间的推移,这些行通过 DF.to_hdf(Filename, 'df',append=True, format='table') 这是大小
我有一个 2Gb 的数据帧,一次写入,多次读取 df。我想在 pandas 中使用 df,因此我使用了固定格式的 df.read_hdf 和 df.to_hdf,在读写方面效果很好。 但是,df随着列
我想将数据存储在 HDFS 文件中,但将新数据附加到该文件会使索引重复。我可以知道如何避免吗? In [35]: hdf = pd.HDFStore('temp.h5') In [36]: hdf.i
我想存储一个 pandas DataFrame,这样当我稍后再次加载它时,我只加载它的某些列而不是整个东西。因此,我试图以 hdf 格式存储 pandas DataFrame。 DataFrame 包
假设我有两个数据框, import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'col1':[0,2,3,2],'col2':[1,0,0,1]}) df2 = pd.Data
我想将数据帧 df 保存到 .h5 文件 MainDataFile.h5 : df.to_hdf ("c:/Temp/MainDataFile.h5", "MainData", mode = "w",
我是一名优秀的程序员,十分优秀!