python - 使用 Blaze 追加 bcolz 列

Question

让我们首先构建一个ctable:

import pandas as pd
import blaze as bl

df = pd.DataFrame({'x': range(4), 'y': [2., 4., 2., 4.]})
bl.odo(df, 'test.bcolz')

现在假设我想在这个表中添加一个名为“x_mod”的列。我试过了

test_table = bl.Data('test.bcolz')

def f(h):
    return h*3
test_table['x_mod'] = test_table['x'].apply(f, dshape='int64')
#Or, I think equivalently:
#test_table['x_mod'] = test_table['x']*3

但是它给了

TypeError: 'InteractiveSymbol' object does not support item assignment

1) 如何分配 'x_mod' 列然后保存到磁盘？我正在处理大型数据库:计算内存中的列应该没问题，但我无法将整个 ctable 加载到内存中。

2) 在相关问题上，apply 对我也不起作用。我做错了什么吗？

#This doesn't work:
bl.compute(test_table['x'].apply(f, dshape='int64'))

#This I think should be equivalent, but does work:
bl.compute(test_table['x']*3)

感谢您的宝贵时间!

Answer 1

您可以像这样在 Blaze 中使用转换方法:

bz.transform(df, sepal_ratio = df.sepal_length / df.sepal_width   )

其他函数需要使用Blaze表达式:

bz.transform(df, sepal_ratio = BLAZE_symbolic_Expression(df.Col1, df.col2)  )

它将计算列添加到数据框中。文档在这里: https://blaze.readthedocs.io/en/latest/expressions.html

例如，您可以使用 map :

from datetime import datetime
yourexpr = df.col1.map(datetime.utcfromtimestamp)
bz.transform(df, sepal_ratio=yourexpr)