python - 使用 append 从另外两个创建 pandas dataFrame

Question

我正在准备来自其他两个数据帧的数据帧，因此我稍后可以使用 to_csv 将结果导出到 csv 文件中，但是尽管数据类型为 <class 'pandas.core.series.Series'> 的输入行，结果数据帧还是空的不是空的，这是我这样做的方式:

def writeCSVResult(self, indices, test_set, train_set, output_csvfile_name):
        all_columns = train_set.columns.values 

        results = pd.DataFrame(columns=all_columns)

        for i in xrange(self.testSet_length):
            results.append(test_set.loc[i],ignore_index=True)

            for j in xrange(self.numbe_of_cl):
                results.append(train_set.loc[indices[j]],ignore_index=True)

        print results.shape
        results.to_csv(output_csvfile_name, cols=all_columns, index=False)

        return 

生成的数据框形状 (0, 20)

更多信息:

test_set shape (10,20) 
train_set shape (500000,20) 

我错过了什么？

Answer 1

pandas.DataFrame.append(other) “将 other 的行追加到此帧的末尾，返回一个新对象。”

换句话说，它不会改变手头的对象。您正在调用 append 并将结果放在 bit floor 上。如果你想在 list.append 的意义上追加到框架，你需要使用像

results = results.append(test_set.loc[i],ignore_index=True)