python - Windows 上 Python 控制台中的进度条-6ren

python - Windows 上 Python 控制台中的进度条

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-04 05:46:11

除了其他一些链接之外，我还浏览了以下两个链接，并且我已经尝试了大部分提供的示例和建议，但是在我的输出中，进度条没有得到更新，而是显示了新的，无论是在同一行的结尾还是交替在新线上。我在这里缺少什么，有人可以指导我。

Python Progress Bar

Text Progress Bar in the Console

为方便起见，我正在重现我尝试过的一些代码(来自上述线程的示例)及其输出。我是否理解错误，它会更新同一行或者我错过了什么。感谢你的帮助。我在 Windows 7 上使用 Python 3.4 并在控制台上获取输出(无 GUI)。

示例 1:

import progressbar
import time, sys

progress = progressbar.ProgressBar()
for i in progress(range(80)):
    time.sleep(0.01)

输出 1:

>>> 
  0% |                                                                        |
  1% |                                                                        |
  2% |#                                                                       |
  3% |##                                                                      |
  5% |###                                                                     |
  6% |####                                                                    |
  7% |#####                                                                   |
  8% |######                                                                  |
 10% |#######                                                                 |
 11% |########                                                                |
 12% |#########                                                               |
 13% |#########                                                               |
 15% |##########                                                              |
 16% |###########                                                             |
 17% |############                                                            |
 18% |#############                                                           |
 20% |##############                                                          |
 21% |###############                                                         |
 22% |################                                                        |
 23% |#################                                                       |
 25% |##################                                                      |
 26% |##################                                                      |
 27% |###################                                                     |
 28% |####################                                                    |
 30% |#####################                                                   |
 31% |######################                                                  |
 32% |#######################                                                 |
 33% |########################                                                |
 35% |#########################                                               |
 36% |##########################                                              |
 37% |###########################                                             |
 38% |###########################                                             |
 40% |############################                                            |
 41% |#############################                                           |
 42% |##############################                                          |
 43% |###############################                                         |
 45% |################################                                        |
 46% |#################################                                       |
 47% |##################################                                      |
 48% |###################################                                     |
 50% |####################################                                    |
 51% |####################################                                    |
 52% |#####################################                                   |
 53% |######################################                                  |
 55% |#######################################                                 |
 56% |########################################                                |
 57% |#########################################                               |
 58% |##########################################                              |
 60% |###########################################                             |
 61% |############################################                            |
 62% |#############################################                           |
 63% |#############################################                           |
 65% |##############################################                          |
 66% |###############################################                         |
 67% |################################################                        |
 68% |#################################################                       |
 70% |##################################################                      |
 71% |###################################################                     |
 72% |####################################################                    |
 73% |#####################################################                   |
 75% |######################################################                  |
 76% |######################################################                  |
 77% |#######################################################                 |
 78% |########################################################                |
 80% |#########################################################               |
 81% |##########################################################              |
 82% |###########################################################             |
 83% |############################################################            |
 85% |#############################################################           |
 86% |##############################################################          |
 87% |###############################################################         |
 88% |###############################################################         |
 90% |################################################################        |
 91% |#################################################################       |
 92% |##################################################################      |
 93% |###################################################################     |
 95% |####################################################################    |
 96% |#####################################################################   |
 97% |######################################################################  |
 98% |####################################################################### |
100% |########################################################################|

示例 2:

for i in range(0, 101, 10):
  sys.stdout.write('\r>> You have finished %3d%%\r' % i)
  sys.stdout.flush()
  sys.stdout.flush()
  time.sleep(1)
print

输出 2:

You have finished 0% >> You have finished 10% >> You have finished 20% >> You have finished 30% >> You have finished 40% >> You have finished 50% >> You have finished 60% >> You have finished 70% >> You have finished 80% >> You have finished 90% >> You have finished 100%

示例 3:

def update_progress(progress):
    barLength = 20 # Modify this to change the length of the progress bar
    status = ""
    if isinstance(progress, int):
        progress = float(progress)
    if not isinstance(progress, float):
        progress = 0
        status = "error: progress var must be float\r\n"
    if progress < 0:
        progress = 0
        status = "Halt...\r\n"
    if progress >= 1:
        progress = 1
        status = "Done...\r\n"
    block = int(round(barLength*progress))
    text = "\rPercent: [{0}] {1}% {2}".format( "="*block + " "*(barLength-block), progress*100, status)
    sys.stdout.write(text)
    sys.stdout.flush()

print("")
print("progress : 0->1")
for i in range(101):
    time.sleep(0.1)
    update_progress(i/100.0)

print("")
print("Test completed")
time.sleep(1)

输出 3:

>>> 

progress : 0->1

Percent: [                    ] 0.0% 
Percent: [                    ] 1.0% 
Percent: [                    ] 2.0% 
Percent: [=                   ] 3.0% 
Percent: [=                   ] 4.0% 
Percent: [=                   ] 5.0% 
Percent: [=                   ] 6.0% 
Percent: [=                   ] 7.000000000000001% 
Percent: [==                  ] 8.0% 
Percent: [==                  ] 9.0% 
Percent: [==                  ] 10.0% 
Percent: [==                  ] 11.0% 
Percent: [==                  ] 12.0% 
Percent: [===                 ] 13.0% 
Percent: [===                 ] 14.000000000000002% 
Percent: [===                 ] 15.0% 
Percent: [===                 ] 16.0% 
Percent: [===                 ] 17.0% 
Percent: [====                ] 18.0% 
Percent: [====                ] 19.0% 
Percent: [====                ] 20.0% 
Percent: [====                ] 21.0% 
Percent: [====                ] 22.0% 
Percent: [=====               ] 23.0% 
Percent: [=====               ] 24.0% 
Percent: [=====               ] 25.0% 
Percent: [=====               ] 26.0% 
Percent: [=====               ] 27.0% 
Percent: [======              ] 28.000000000000004% 
Percent: [======              ] 28.999999999999996% 
Percent: [======              ] 30.0% 
Percent: [======              ] 31.0% 
Percent: [======              ] 32.0% 
Percent: [=======             ] 33.0% 
Percent: [=======             ] 34.0% 
Percent: [=======             ] 35.0% 
Percent: [=======             ] 36.0% 
Percent: [=======             ] 37.0% 
Percent: [========            ] 38.0% 
Percent: [========            ] 39.0% 
Percent: [========            ] 40.0% 
Percent: [========            ] 41.0% 
Percent: [========            ] 42.0% 
Percent: [=========           ] 43.0% 
Percent: [=========           ] 44.0% 
Percent: [=========           ] 45.0% 
Percent: [=========           ] 46.0% 
Percent: [=========           ] 47.0% 
Percent: [==========          ] 48.0% 
Percent: [==========          ] 49.0% 
Percent: [==========          ] 50.0% 
Percent: [==========          ] 51.0% 
Percent: [==========          ] 52.0% 
Percent: [===========         ] 53.0% 
Percent: [===========         ] 54.0% 
Percent: [===========         ] 55.00000000000001% 
Percent: [===========         ] 56.00000000000001% 
Percent: [===========         ] 56.99999999999999% 
Percent: [============        ] 57.99999999999999% 
Percent: [============        ] 59.0% 
Percent: [============        ] 60.0% 
Percent: [============        ] 61.0% 
Percent: [============        ] 62.0% 
Percent: [=============       ] 63.0% 
Percent: [=============       ] 64.0% 
Percent: [=============       ] 65.0% 
Percent: [=============       ] 66.0% 
Percent: [=============       ] 67.0% 
Percent: [==============      ] 68.0% 
Percent: [==============      ] 69.0% 
Percent: [==============      ] 70.0% 
Percent: [==============      ] 71.0% 
Percent: [==============      ] 72.0% 
Percent: [===============     ] 73.0% 
Percent: [===============     ] 74.0% 
Percent: [===============     ] 75.0% 
Percent: [===============     ] 76.0% 
Percent: [===============     ] 77.0% 
Percent: [================    ] 78.0% 
Percent: [================    ] 79.0% 
Percent: [================    ] 80.0% 
Percent: [================    ] 81.0% 
Percent: [================    ] 82.0% 
Percent: [=================   ] 83.0% 
Percent: [=================   ] 84.0% 
Percent: [=================   ] 85.0% 
Percent: [=================   ] 86.0% 
Percent: [=================   ] 87.0% 
Percent: [==================  ] 88.0% 
Percent: [==================  ] 89.0% 
Percent: [==================  ] 90.0% 
Percent: [==================  ] 91.0% 
Percent: [==================  ] 92.0% 
Percent: [=================== ] 93.0% 
Percent: [=================== ] 94.0% 
Percent: [=================== ] 95.0% 
Percent: [=================== ] 96.0% 
Percent: [=================== ] 97.0% 
Percent: [====================] 98.0% 
Percent: [====================] 99.0% 
Percent: [====================] 100% Done...


Test completed
>>>

编辑:您可以看到正在同一行上打印，但它附加在最后一次打印的末尾，而不是覆盖，这是预期的效果。谢谢!

最佳答案

>>> import time
>>> for i in range(0, 101, 10):
...     print('\rYou have finished %3d%%' % i, end='', flush=True)
...     time.sleep(1)
... else:
...     print()
...
You have finished 100%
>>>

在 win32 上使用 Python 3.4.3 为我工作...

Idle 无法正确呈现回车符。

查看python print one line same space . “完成，我错误地使用了 IDLE”或 Implementing a backspace in Python 3.3.2 Shell using Idle .

Idle 更像是一个 Python 文本编辑器，没有真正的控制台...因此您无法解释控制符号并同时正确打印它...

>>> print("asd\rfgh")
asdfgh

关于python - Windows 上 Python 控制台中的进度条，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32197618/

文章推荐： c - (另一个)关于 C 循环和数据结构的问题

python - Python 中的集群或合并集群以减少组数 (Python)
我正在处理一组标记为 160 个组的 173k 点。我想通过合并最接近的(到 9 或 10 个组)来减少组/集群的数量。我搜索过 sklearn 或类似的库，但没有成功。我猜它只是通过 knn 聚类
python - python 列表的子集基于同一列表的元素组，pythonically
我有一个扁平数字列表，这些数字逻辑上以 3 为一组，其中每个三元组是 (number, __ignored, flag[0 or 1])，例如: [7,56,1, 8,0,0, 2,0,0, 6,1,
python - 激活 Python 虚拟环境并在另一个 Python 脚本中调用 Python 脚本
我正在使用 pipenv 来管理我的包。我想编写一个 python 脚本来调用另一个使用不同虚拟环境(VE)的 python 脚本。如何运行使用 VE1 的 python 脚本 1 并调用另一个 p
python - 在焕然一新的 Python 环境中以编程方式从 Python 内部执行 Python 文件
假设我有一个文件 script.py 位于 path = "foo/bar/script.py"。我正在寻找一种在 Python 中通过函数 execute_script() 从我的主要 Python
python - 从 python 脚本但在 python 脚本之外运行 python 脚本
这听起来像是谜语或笑话，但实际上我还没有找到这个问题的答案。问题到底是什么？我想运行 2 个脚本。在第一个脚本中，我调用另一个脚本，但我希望它们继续并行，而不是在两个单独的线程中。主要是我不希望第
python - 使用不同的 python 从 python 运行 python 脚本
我有一个带有 python 2.5.5 的软件。我想发送一个命令，该命令将在 python 2.7.5 中启动一个脚本，然后继续执行该脚本。我试过用 #!python2.7.5 和http://re
python - 为什么从 Python 命令行调用 Python 时 Python 无法找到并运行我的脚本？
我在 python 命令行(使用 python 2.7)中，并尝试运行 Python 脚本。我的操作系统是 Windows 7。我已将我的目录设置为包含我所有脚本的文件夹，使用: os.chdir("
python - 使用动态版本的 Python 执行嵌入的 Python 代码时出现致命的 Python 错误
剧透:部分解决(见最后)。以下是使用 Python 嵌入的代码示例: #include int main(int argc, char** argv) { Py_SetPythonHome
python - python 中识别 python 数组或列表中最大累积差异的最快方法是什么？
假设我有以下列表，对应于及时的股票价格: prices = [1, 3, 7, 10, 9, 8, 5, 3, 6, 8, 12, 9, 6, 10, 13, 8, 4, 11] 我想确定以下总体上最
python - (Python) 通过单选按钮 python 更新背景
所以我试图在选择某个单选按钮时更改此框架的背景。我的框架位于一个类中，并且单选按钮的功能位于该类之外。 (这样我就可以在所有其他框架上调用它们。) 问题是每当我选择单选按钮时都会出现以下错误: co
python - python 中的字符串与正则表达式比较在 python 中失败
我正在尝试将字符串与 python 中的正则表达式进行比较，如下所示， #!/usr/bin/env python3 import re str1 = "Expecting property name
python - python 如何加载Boost.Python 库？
考虑以下原型(prototype) Boost.Python 模块，该模块从单独的 C++ 头文件中引入类“D”。 /* file: a/b.cpp */ BOOST_PYTHON_MODULE(c)
python - python 检查模块 python 的问题
如何编写一个程序来“识别函数调用的行号？” python 检查模块提供了定位行号的选项，但是， def di(): return inspect.currentframe().f_back.f_l
python - 系统 python 与用户 python
我已经使用 macports 安装了 Python 2.7，并且由于我的 $PATH 变量，这就是我输入 $ python 时得到的变量。然而，virtualenv 默认使用 Python 2.6，除
python - [Python] : Python re. 长字符串行的搜索速度优化
我只想问如何加快 python 上的 re.search 速度。我有一个很长的字符串行，长度为 176861(即带有一些符号的字母数字字符)，我使用此函数测试了该行以进行研究: def getExe
python - 编辑字符串 python 正则表达式 python
list1= [u'%app%%General%%Council%', u'%people%', u'%people%%Regional%%Council%%Mandate%', u'%ppp%%Ge
python - Python 映射中的副作用(Python "do" block )
这个问题在这里已经有了答案: Is it Pythonic to use list comprehensions for just side effects? (7 个答案) 关闭 4 个月前。告
python - 使用其值逻辑组合两个 python 列表 - Python
我想用 Python 将两个列表组合成一个列表，方法如下: a = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,3] b= ["Sun", "is", "bright", "June","and" ,"Ju
python - Boost.Python python 链接错误
我正在运行带有最新 Boost 发行版 (1.55.0) 的 Mac OS X 10.8.4 (Darwin 12.4.0)。我正在按照说明 here构建包含在我的发行版中的教程 Boost-Pyth
python - 在 Python 中仅使用内置库制作一个基本的网络抓取工具 - Python
学习 Python，我正在尝试制作一个没有任何第 3 方库的网络抓取工具，这样过程对我来说并没有简化，而且我知道我在做什么。我浏览了一些在线资源，但所有这些都让我对某些事情感到困惑。 html 看起来

太空宇宙

个人简介

我是一名优秀的程序员,十分优秀！

作者热门文章

滴滴打车优惠券免费领取

全站热门文章

首页

博学

6Ren·AI

商城

python - Windows 上 Python 控制台中的进度条